Достижение максимальной производительности: овладение контролем и обобщением Сегодня мы собираемся изучить важное решение, с которым сталкиваются исследователи и практики при обучении машин и моделей глубокого обучения: должны ли мы придерживаться фиксированного пользовательского набора данных или использовать возможности методов перекрестной проверки? Данные — это жизненная сила моделей машинного и глубокого обучения, служащая основой для обучения и прогнозирования. Но вопрос о..