Публикации по теме 'data-analysis'


Машинное обучение для Kaggle Caravan Insurance Challenge на R
Вспоминая предыдущие два поста, в этом посте будут использоваться алгоритмы машинного обучения для прогнозирования клиентов, которые, скорее всего, купят политику автоприцепа на основе 85 исторических социально-демографических атрибутов данных и данных о владении продуктом. В предыдущем посте мы говорили об использовании нескольких методов выбора функций, таких как пошаговый выбор вперед / назад и регуляризация лассо, чтобы уменьшить количество атрибутов, которые мы должны вписать в..
Изучение возможностей Python в науке о данных: обзор основных функций, библиотек и пакетов
Привет, любители данных! Я знаю, что все мы хорошо разбираемся в науке о данных, но давайте немного освежим в памяти, прежде чем мы углубимся в тему сегодняшнего дня. Наука о данных — это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных. Он включает в себя сочетание статистического анализа, информатики и знаний в предметной области, чтобы разобраться в данных и..
Две вещи, которые должен иметь каждый курс по науке о данных в 2021 году
Наука о данных по-прежнему остается одной из самых популярных профессий, а это означает, что новые онлайн-курсы продаются каждый день. Как человек, который прошел достаточное количество курсов, видео на YouTube, учебных пособий и книг TowardsDataScience, я хотел выделить наиболее важные факторы при выборе онлайн-курса. Интерактивный контент Обучение — это больше, чем чтение. Вы должны активно взаимодействовать с учебным материалом, если хотите сохранить его в долгосрочной..
Полное руководство для начинающих по созданию модели KNN с нуля: издание FIFA 🏆⚽
Добро пожаловать, коллеги-энтузиасты машинного обучения и заядлые футбольные болельщики! Сегодня мы собираемся погрузиться в уникальное приключение по кодированию, которое включает в себя создание нашей собственной модели KNN с нуля, чтобы взять на себя волнующую роль футбольного скаута.🔍 Представьте себя первоклассным футбольным скаутом, путешествующим по миру в поисках следующего необработанного алмаза. Ваша миссия: раскрыть скрытые таланты каждого игрока и подобрать им идеальную роль..
Какую работу вы можете получить благодаря навыкам, основанным на данных?
Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы предоставлять ценную информацию и принимать обоснованные решения. Они работают с различными источниками данных, инструментами и методами для выявления тенденций, закономерностей и возможностей. Необходимые основные навыки Технические навыки: SQL, Excel/таблицы, статистика и основы машинного обучения, программирование (Python/R), управление базами данных, контроль версий (Git), хранение данных, очистка данных,..
5 вещей, которые специалисты по данным и искусственному интеллекту должны делать, чтобы улучшить свою карьеру
Помимо теоретических и практических знаний, полученных либо в университетах, либо в качестве самоучки, есть некоторые другие моменты, которые также важны для специалистов по данным, таких как специалист по данным / аналитик данных / инженер ML и специалисты по искусственному интеллекту, которые следует учитывать в отношении улучшения свою карьеру, постоянно развивая свои знания, навыки и взгляды. Губка Боб Квадратные Штаны #1 Развивайте общение с профессионалами в своей области..
IV. Визуализация и анализ данных
Визуализация и анализ данных являются важными инструментами для понимания и интерпретации данных. В этом разделе мы представим некоторые популярные библиотеки для визуализации данных и рассмотрим, как создавать диаграммы и графики для визуализации данных, а также как использовать статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа данных. Введение в библиотеки визуализации данных: Существует множество библиотек для создания диаграмм и графиков для визуализации данных в..