Публикации по теме 'dataset'


Как создать набор данных машинного обучения с нуля?
Поваренная книга моей бабушки встречает машинное обучение, часть I Моя бабушка была прекрасным поваром. Поэтому, когда я недавно наткнулся на ее старую кулинарную книгу, я попытался прочитать некоторые рецепты, надеясь, что смогу воссоздать некоторые из блюд, которые мне нравились в детстве. Однако это оказалось труднее, чем ожидалось, поскольку книга была напечатана примерно в 1911 году шрифтом под названием f raktur . К сожалению, шрифт fraktur в некоторых случаях отличается от..
Как получить доступ к наборам данных напрямую из Kaggle
Предисловие Kaggle  — одна из крупнейших платформ сообщества специалистов по данным , которая предоставляет доступ к различным наборам данных , соревнованиям , strong>ресурсы и мощные инструменты для изучения данных и машинного обучения. Kaggle позволяет нам использовать свои наборы данных , загружая их или используя свой API . В этой статье мы рассмотрим последнюю часть, где мы можем просто использовать ключ API , предоставленный нам Kaggle.com, который можно..
How2Sign: знаковая инициатива Facebook AI Research (FAIR)
Если вы внимательно следите за событиями в мире искусственного интеллекта, вы, скорее всего, слышали о новой захватывающей инициативе Facebook AI Research (FAIR) под названием How2Sign. Это инструмент, который использует машинное обучение для понимания и перевода языка жестов. Давайте углубимся в то, что представляет собой этот проект, и его потенциальное влияние на общество. Что такое How2Sign? How2Sign — это новаторский исследовательский проект, целью которого является преодоление..
Обнаружение доминирующих цветов в изображениях с помощью алгоритма K-mean
В сфере глубокого обучения крайне важно иметь всестороннее представление о наборе данных, включая его размер, статистические характеристики и технические сложности. Для устранения изменчивости цвета в наборе данных можно использовать несколько методов. Один из таких подходов включает использование сопоставления гистограмм, при котором одно изображение сопоставляется с другим в наборе данных. Этот метод доказал свою эффективность в гармонизации распределения цветов на изображениях. Еще..
Расширение набора данных машинного обучения 101 — часть A
Общее руководство по типам аугментации и советы по созданию качественных наборов данных Введение: В этой статье мы объясним каждый тип аугментации, их значение и несколько советов, о которых следует помнить при выборе конкретной техники аугментации. Расширение обнаружения объектов листать — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — Перевернутое изображение или перевернутое изображение  – это изображение, созданное путем зеркального переворачивания оригинала по..
Наборы данных и где их найти
В области машинного обучения нам всегда нужно работать с данными. Открытые наборы данных — это хороший способ проверки концепций или идей или обучения. Знание наборов данных, на которых обучались популярные сети, также может быть полезным. Их много для каждого типа задач. Давайте посмотрим на некоторые из них и узнаем, где найти больше. Малый и средний наборы данных MNIST (модифицированная база данных Национального института стандартов и технологий)
Исследовательский анализ данных опухолей рака молочной железы в Python
Тематическое исследование Цель этого тематического исследования — продемонстрировать, как машины опорных векторов (SVM) можно использовать для прогнозирования того, является ли опухоль молочной железы злокачественной или доброкачественной, на основе ее особенностей. Набор данных, использованный в этом тематическом исследовании, представляет собой набор данных «Рак молочной железы, штат Висконсин» (диагностический), который содержит информацию об опухолях рака молочной железы у пациентов в..