Публикации по теме 'generative-model'


Байесовские генеративные модели в машинном обучении (умное руководство)
В быстро развивающейся области машинного обучения генеративные модели стали мощными инструментами для понимания распределения данных и создания новых выборок. Среди них байесовские генеративные модели выделяются своим уникальным подходом к учету неопределенности и изменчивости в моделировании. В этой статье мы углубимся в мир байесовских генеративных моделей, изучая, как они используют вероятностные методы для открытия новых возможностей в различных приложениях. Основы байесовских..
Тенденции ИИ 2022 — III — Генеративный искусственный интеллект
Генеративный ИИ — это ветвь ИИ, которая фокусируется на создании контента, такого как написание текста, создание изображений, преобразование текста в изображение и создание музыки. По данным Gartner, генеративный ИИ является стратегической тенденцией в области технологий ИИ на 2022 год. Генеративный ИИ может использоваться для нескольких целей, включая художественные цели, создание контента для СМИ, личное творчество или образование. Генеративные языковые модели — увлекательное приложение...
«Раскрытие творчества: сила генеративного искусственного интеллекта»
Введение: В постоянно развивающемся мире технологий генеративный искусственный интеллект стал революционной силой, меняющей отрасли и революционизирующей наше представление о творчестве. Эта инновационная технология — от создания произведений искусства и музыки до создания человеческого текста — является свидетельством человеческой изобретательности. В этом блоге на Medium мы отправимся в путешествие, чтобы исследовать мир генеративного искусственного интеллекта, его приложений и..
Расширенное покрытие PeriFlow для востребованных LLM: MPT, LLaMA и Dolly
У нас есть несколько интересных новостей, чтобы поделиться! Как вы, наверное, знаете, PeriFlow от FriendliAI поддерживает различные LLM, включая GPT и T5. Кроме того, мы добавили поддержку еще трех популярных моделей с открытым исходным кодом: MPT [1], LLaMA [2] и Dolly [3]. МРТ MosaicML предоставляет инструменты, которые упрощают процесс обучения моделей машинного обучения, а недавно он выпустил LLM с открытым исходным кодом. Признавая его ценность, Databricks недавно объявила о..
Вариационные автоэнкодеры - ОБЪЯСНЕНИЕ
Вариационные автоэнкодеры — это популярный и старый тип генеративных моделей, основанных на структуре стандартных автоэнкодеров. Он состоит из энкодера, декодера и функции потерь. VAE позволяют нам изучать скрытые представления ввода. С их помощью мы можем представлять и даже синтезировать сложное в контексте простых моделей. VAE уже продемонстрировали многообещающие возможности для создания многих типов сложных данных, таких как рукописные цифры, лица и синтез новых молекул. 🤖..
Глубокое каузальное генеративное моделирование - краткое руководство
Интеграция причинно-следственной модели в архитектуру глубокого обучения. Эта статья резюмирует проект интеграции причинно-ориентированной графической модели с вариационным автокодировщиком (VAE). Глубокие генеративные модели, такие как VAE, могут генерировать синтетические изображения, сопоставимые с набором обучающих изображений. Содержание изображений в обучающих данных соответствует правилам. На самом базовом уровне они следуют законам физики. Однако в пределах определенного..
Генеративно-состязательные сети — Сокращение разрыва между реальным и фальшивым
Полутехнический/полуинтуитивный объяснитель GAN. Общее предположение машинного обучения (ML) заключается в том, что все в этом мире имеет связанное с ним распределение. Это распределение можно формально описать как взвешенную сумму заранее определенного набора признаков, и именно веса отличают одно от другого. Можно ожидать, что, хотя диапазон допустимых весов для каждого признака в принципе неограничен, он в основном сконцентрирован вокруг определенного среднего значения,..