Публикации по теме 'google-cloud-platform'
Как использовать Vertex AI для специалистов по данным
Итак, вы только что провели выходные, читая потрясающую исследовательскую работу, а также убедили руководителя отдела данных в вашей команде, что вы можете приступить к ее внедрению как можно скорее!
По привычке вы запускаете свой любимый редактор и начинаете программировать, модель именно то, что вам нужно, с небольшими изменениями для бумаги. Ваши тесты сработали, и теперь все, что вам нужно сделать, это развернуть модель для данных о клиентах с планом каким-то образом вытащить ваши..
Настройка экземпляра Jupyter Lab на облачной платформе Google
Google Cloud Platform — очень простой способ доступа к экземпляру Jupyter Lab через платформу AI Google Cloud.
Однако в настоящее время экземпляры Jupyter Lab доступны не для всех регионов. На данный момент при написании этой статьи экземпляры не могут быть созданы для региона Мумбаи (asia-south1), и это приводит к проблемам, поскольку данные, которые необходимо проанализировать, находятся в регионе Мумбаи (asia-south1). Следовательно, у нас есть 2 варианта: либо создать ноутбук в..
Проект инженерии данных — Анализ фильмов IMDB
Введение
В этой статье я создам конвейер данных для передачи и анализа данных фильмов с IMDb.
Конвейер данных будет создан с использованием следующих инструментов:
Прием данных : веб-скрапинг из IMDB с использованием Python Хранение данных : Google BigQuery Анализ данных : DBT Визуализация данных : Power BI Организация данных : Apache Airflow Развертывание контейнера : Docker
Проект будет иметь следующую структуру:
Проверьте мой репозиторий git для получения..
Использование Google Places API для поиска лучшей пиццы в вашем городе | Часть 1. Сбор данных
Это серия из двух частей, посвященная сбору данных, выработке идей и визуализации результатов. В этой первой части мы сосредоточимся на сканировании всех пиццерий в нашем городе с соответствующими подробностями и отзывами.
Найти отличное место, где можно поесть, может быть сложной задачей, особенно если вы новичок в городе и у вас нет сети друзей, на которых можно положиться в плане рекомендаций. В таких ситуациях часто приходится ориентироваться в огромном кулинарном ландшафте либо путем..
Облачные сервисы Google для больших данных
В этой статье мы рассмотрим сервисы Google Cloud, которые могут помочь вам создавать отличные приложения для больших данных.
Google Cloud Platform предоставляет множество различных сервисов, которые покрывают все популярные потребности в данных и приложениях для больших данных. Все эти сервисы интегрированы с другими продуктами Google Cloud, и у всех есть свои плюсы и минусы. В этой статье мы рассмотрим, какие услуги GCP может предложить для данных и приложений Big Data, что они делают,..
Разработка на виртуальной машине из вашей локальной IDE
Пошаговое руководство по настройке живой среды разработки, работающей на виртуальной машине, из вашей локальной IDE.
вступление
Любой, кто заинтересован в моделировании больших объемов данных или выполнении какой-либо работы по глубокому обучению, быстро достигнет пределов возможностей своего локального компьютера. После того, как вы написали код, выполнить его на виртуальной машине (ВМ) для разовых результатов или запланированных производственных целей относительно просто. Однако..
IIoT с GCP: онлайн-обнаружение человека и удаленный мониторинг с использованием тепловизионных камер, FogLAMP и GCP
Эта статья является четвертой в серии статей о Badal.io Google Cloud Platform (GCP) на Medium . В нашей последней статье Михаил Параскевопулос представил потоковую передачу данных IoT с помощью Google Cloud и FogLAMP.
В этой статье я, М. Хоссейн Рахими, расскажу о своем пути к проектированию, внедрению и развертыванию комплексной системы промышленного Интернета вещей с поддержкой машинного обучения на GCP с использованием FogLAMP.
