Публикации по теме 'interview-preparation'


Повторное собеседование по машинному обучению
Этот тщательно отобранный список тем предназначен для использования в качестве исчерпывающего руководства для пересмотра основных концепций машинного обучения, которые часто задают во время интервью MLE/MLS. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом, стремящимся освежить свои знания, или новичком, начинающим свой путь в области машинного обучения, он может послужить вашим основным ресурсом для обзора и закрепления основных концепций. Итак, давайте сделаем шаг назад,..
Важные концепции ReactJS, которые следует прочитать перед посещением любого интервью
Компоненты: Компоненты React являются строительными блоками приложений React. Они позволяют разработчикам создавать повторно используемые элементы пользовательского интерфейса, которые можно комбинировать для создания сложных интерфейсов. JSX: JSX — это расширение синтаксиса для JavaScript, которое позволяет разработчикам писать HTML-подобный код в своем коде JavaScript. JSX используется для определения структуры и содержимого компонентов React. Виртуальный DOM: React использует..
ДОРОЖНАЯ КАРТА НАУКИ ДАННЫХ 2020
Отказ от ответственности - у всех разные вопросы в жизни. Многие люди терпят поражение, потому что пытаются копировать других. Это верно, даже если вы хотите стать специалистом по данным. Как правило, если кто-то ищет в Google « Как стать специалистом по данным» , существует множество блогов, в которых сразу же рассказывается о навыках и технологиях, имеющих отношение к миру науки о данных. Это то, что вдохновило меня написать о дорожной карте, которой я следую, преподавая науку..
15 сложных фрагментов кода JavaScript для анонимных функций
Представьте, что вы волшебник JavaScript, владеющий мощной палочкой под названием «анонимные функции». У этих магических функций нет названий, но они обладают невероятными возможностями. В этой очаровательной статье мы отправимся в путешествие по 15 увлекательным фрагментам кода JavaScript, которые демонстрируют скрытые возможности этих анонимных функций. Эти фрагменты кода, от наложения заклинаний на массивы до создания обработчиков событий и обратных вызовов, раскроют тайны, окружающие..
Кратко о моделях машинного обучения и их гиперпараметрах!
(напоминание перед интервью или viva 😉) 10 часто используемых алгоритмов машинного обучения: Линейная регрессия: простая модель, которая прогнозирует непрерывный вывод на основе линейной зависимости между входными функциями и целевой переменной. Гиперпараметры: сила регуляризации (альфа) и нормализация. 2. Логистическая регрессия: алгоритм классификации, который предсказывает бинарный результат (да/нет, правда/ложь) на основе линейной зависимости между входными признаками и..
Освоение функций indexOf() и include() в Javascript
В современной веб-разработке JavaScript играет жизненно важную роль в создании динамических и интерактивных приложений. Для разработчика JavaScript крайне важно понимать и использовать основные функции, такие как indexOf() и include(). Эти функции позволяют с легкостью выполнять поиск и работу со строками или массивами. В этой статье мы рассмотрим функции, синтаксис, внутреннюю работу, примеры из реальной жизни, лучшие варианты использования, ограничения и преимущества использования..
Теперь меня называют Data Scientist!
Но меньше года назад, будучи кандидатом наук. студентка факультета химической инженерии, я лихорадочно училась/переучивалась и налаживала связи, чтобы убедить потенциальных работодателей, что у меня есть способности стать успешным специалистом по данным. Мой переход из химической инженерии в науку о данных был серьезным изменением карьеры и потребовал огромных усилий. Более того, по сравнению с конкуренцией со стороны выпускников компьютерных специальностей этот процесс был довольно..