Публикации по теме 'knowledge'


Интуиция для машинного обучения!
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Вот несколько различных интуиций для понимания концепций машинного обучения: Распознавание образов. Машинное обучение можно рассматривать как форму распознавания образов. Алгоритмы учатся идентифицировать шаблоны или структуры во входных данных и использовать эти шаблоны для прогнозирования или принятия решений. Аппроксимация..
Сохранение знаний коренных народов с помощью образования в области экономики замкнутого цикла и машинного обучения
Общины коренных народов во всем мире обладают богатыми традиционными знаниями об использовании ресурсов и методах устойчивого развития. Однако эти знания часто могут быть утеряны, поскольку сообщества сталкиваются с проблемами модернизации и изменения климата. Интегрируя образование в области экономики замкнутого цикла и машинное обучение, мы можем анализировать и сохранять традиционные знания, чтобы информировать будущие поколения об устойчивой практике. Анализ исторических данных с..
Преобразование текста в речь с помощью терминала
Преобразование текста в речь с помощью простой команды SAY в Терминале Простого преобразования текста в речь можно добиться с помощью команды SAY . Откройте терминал и введите следующую команду в терминале. say Hello say — это инструмент GNStep. say использует речевой движок для преобразования входного текста в речь и воспроизведения этой преобразованной речи через устройство вывода звука. say может предложить гораздо больше. Мы можем изменить выходной голос на другой,..
Базы знаний и расширенные LLM для поиска, учебник для начинающих.
До сих пор мы научились подключать пользовательские модели больших языков с помощью Langchain, и здесь я показал пример подключения LLM, предоставленного GPT4All, с пользовательской функцией загрузки. Однако то же самое можно сделать для любого типа LLM и расширить его с помощью различных пользовательских функций для подключения к существующим рабочим процессам и в то же время получить возможности LangChain, такие как цепочка подсказок, подключение к векторным БД, создание агентов и т...
Ежедневное изучение Python | День 1 : Введение
Python — многоцелевой интерпретативный язык программирования. В отличие от других языков, которые трудно читать и понимать, python уделяет больше внимания удобочитаемости кода, чтобы облегчить понимание синтаксиса. Это делает Python очень простым в изучении как для новичков, так и для тех, кто освоил другие языки программирования. Этот язык впервые появился в 1991 году и был разработан человеком по имени Гвидо ван Россум. До сих пор Python все еще разрабатывается Python Software..
Черный ящик глубокого обучения
Глубокое обучение принципиально изменило настолько то, как мы подходим к проблемам в невероятном количестве областей, и это только ускоряется. Речь идет не только о том, чтобы делать удивительные вещи с изображениями, такими как Передача стиля , или Рисование , или даже удаление усов Генри Кавилла , теперь это глубоко внедряется в инструменты для Маркетинг , Стоматология и Синтез голоса . (потому что вы хотите, чтобы ваши GPS-направления были прочитаны вашим супругом, может быть?)...
Что такое плагин? Удобная рука для любого программного обеспечения.
Что такое плагин? Плагин — это программное обеспечение, которое добавляет определенную функцию или функциональность к существующему программному обеспечению. В большинстве случаев плагины используются для добавления некоторых функций к существующему программному обеспечению, чтобы сделать его более мощным и полезным. Плагин, надстройка, надстройка или расширение — это другое название плагинов. Например, ваш хром — это браузер, его задача — помочь вам в работе в Интернете. И..