Экспериментирование является неотъемлемой частью обучения моделей машинного обучения. Добавление в модель новых данных может привести к новым выводам и новым уровням производительности. Но по мере продолжения экспериментов с данными становится трудно отслеживать, какая модель была обучена на каком наборе данных. Вот почему в Kapernikov нам нравится использовать Data Version Control (DVC) — специальный программный инструмент для отслеживания экспериментов с данными. DVC уже хорошо..

omniX был выбран для участия в когорте NYU Future Labs посевной серии A, и мы не могли не быть более счастливыми и гордыми. Но что означает это новое достижение для руководства и соучредителей omniX? Часть избранных Лаборатории будущего Нью-Йоркского университета — это сеть бизнес-инкубаторов и акселераторов, которые поддерживают начинания на ранних стадиях в Нью-Йорке. Лаборатории будущего предлагают предприятиям завтрашнего дня сеть инновационных пространств и программ, которые..

Мы специализируемся на решениях промышленного машинного зрения с использованием искусственного интеллекта Искусственный интеллект призван изменить индустрию машинного зрения. Вот Qualitas, мы начали это путешествие почти десять лет назад. Благодаря нашему опыту развертывания более 100 промышленных систем машинного зрения по всему миру, мы понимаем промышленную автоматизацию. Мы приносим огромную пользу, используя возможности машинного зрения и искусственного интеллекта для наших..

В ML6 мы регулярно разрабатываем пользовательские модели машинного обучения, чтобы помочь клиентам автоматизировать задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение, распознавание, оценка качества и т. Д. Часто оборудование уже установлено, и мы начинаем с существующих изображений. Однако мы все чаще получаем просьбы проконсультировать и по настройке камеры. Это дает нам возможность убедиться, что захваченные изображения содержат нужный уровень детализации для модели машинного..

Что такое компьютерное зрение? Если я спрошу вас, что на фото ниже, что вы видите? Вероятно, вы ответите следующее: деревья, лодки, пляж, люди, скалы, облака и так далее. Это очень простая задача для человека, которую может определить даже средний 5-летний ребенок. Компьютерное зрение , часто называемое «CV», — это область исследования, которая помогает компьютерам «видеть» и «идентифицировать» объекты на фотографиях и видео [1]. Человек может легко определить содержание фотографии...

Проекты машинного обучения, как и все в жизни, нуждаются в конкретном плане. Простое введение алгоритмов машинного обучения в данные не даст вам оптимальных результатов. Итак, вот пара чертежей в сумке, которые вы можете использовать. Зачем разрабатывать стратегию машинного обучения? Начнем с примера. Допустим, вы работаете над классификатором кошек, и после некоторого обучения данных ваша точность составила 90%. Этого недостаточно. Обычно после этого мы делаем следующее:..