Публикации по теме 'mlops'


Млоп/с? что означает этот термин!
Термин MLOps в последнее время стал часто появляться в статьях и твитах, но что он на самом деле означает? Я буду следовать тому, как мы использовали его на уроках в колледже, чтобы объяснять сложные термины, состоящие из нескольких известных слов. мы разделяем и определяем каждое из слов и объясняем это! MLOps состоит из двух слов: 📌 ML: машинное обучение — это набор алгоритмов и методов, которые позволяют системам учиться и совершенствоваться на основе данных. Извлекая шаблоны,..
На Маркете появилась самая долгожданная специализация MLOps
Здравствуйте, аспиранты машинного обучения и науки о данных. Вчера я получил письмо от DeepLearning.ai о том, что только что запущена новая специализация, и самое интересное, что все ждут курсов этой специализации и ура….. Операции машинного обучения (MLOps) — это дисциплина предоставления моделей ИИ. MLOps позволяет вашей организации масштабировать производственные мощности для более быстрого получения результатов, создавая значительную ценность для вашего бизнеса. —..
Передача обучения с использованием MXNet - Часть 1/7: Введение
Эта серия блогов представляет собой группу простых в использовании руководств по обучению базовой нейронной сети на наборе данных и последующему использованию этой предварительно обученной сети для «передачи обучения» на другой набор данных с использованием инфраструктуры MXNet / Gluon. Введение в серию Это введение в полную серию, которая состоит из исчерпывающего руководства по трансферному обучению с использованием MXNet. Серия блогов разделена на 7 частей, и вы можете найти..
Руководство для начинающих по развертыванию модели машинного обучения с помощью Flask (часть 1)
Data Science Kitty так радостно мурлычет, потому что теперь она может предсказывать болезни сердца с помощью своей модели ( https://dev.to/orthymarjan/beginners-journey-in-machine-learning-3ei9?fbclid=IwAR02yqZ8RVT13XW1-MP66RJiNKMnHvOyhw8Dvgu2AcWPuq1kzqnjByjEc0s ). Теперь она хочет использовать модель для веб-сайта, где люди будут вносить свой вклад и после отправки данных получат прогноз. Это означает, что модель должна быть включена в интерактивную среду; hoomans будут вводить свои..
Практика тестирования приложений для обработки и анализа данных с использованием Python
От Jane Saldanha и Nile Wilson Специалисты по данным все чаще работают с междисциплинарными командами над внедрением моделей, улучшающих приложения. Наши сильные стороны, как правило, находятся на этапах исследования и разработки таких проектов, как исследование данных, предварительная обработка данных и обучение моделей. Однако по мере того, как мы двигаемся вниз по течению в области машинного обучения, для нас крайне важно внедрять передовые методы разработки программного..
ML Production Series — Приоритеты над чем работать 6
В этом уроке мы увидим, с какой частью данных нам следует работать. Ниже приведен рабочий процесс создать таблицу → добавить столбец для HLP → вычислить столбец разрыва → каков процент данных для каждого тега Как вы можете видеть процент столбца данных на картинке. Теперь предположим, что у нас есть Чистая речь, Автомобильный шум, Человеческий шум и Низкая пропускная способность 60,4,30,6 процентов данных для каждого тега, как показано на рис. 1. Если мы делаем для..
Выпуск Kubeflow 1.5  — что это значит для вашего бизнеса?
Как архитектура Kubeflow повлияет на ваш бизнес? Kubeflow — это нативная платформа Kubernetes, позволяющая организациям создавать, организовывать и развертывать рабочие процессы машинного обучения в любой инфраструктуре, поддерживающей Kubernetes. Это набор микросервисов и компонентов, обеспечивающих сквозной конвейер машинного обучения, упрощающий разработку, обучение и развертывание моделей машинного обучения. Kubeflow меняет правила игры в мире машинного обучения, поскольку..