Публикации по теме 'modeling'


Объяснение модели базы данных Django.
Django — популярный веб-фреймворк для создания динамических веб-сайтов и веб-приложений. Одним из наиболее важных компонентов Django является уровень модели, который представляет структуру данных вашего приложения. В этом сообщении блога мы подробно рассмотрим модель Django, обсудим ее назначение, функции и способы ее эффективного использования. Что такое модель Джанго? Модель Django — это класс Python, который сопоставляется с таблицей базы данных, представляющей структуру данных..
Формальные методы на практике
Как защитить систему от условий гонки? Когда используется сложный кеш? Когда требуется глобальное состояние? Мы можем покрыть нашу систему тестами, надеяться, что мы рассмотрели все возможные крайние случаи, и молиться, чтобы в производственной среде не происходило ничего нового. Или мы могли бы использовать формальные методы. Мы могли бы написать абстрактный дизайн на языке спецификаций с возможностью машинной проверки, определить свойства, которые мы хотим получить от дизайна, и..
Самая важная концепция в ML
В сегодняшней статье мы поговорим о самом важном понятии машинного обучения : трех частях моделирования, также известных как три набора . Возможно, вы не ожидали этой темы, если вы не такой гик, как я, но после прочтения этого поста вы станете на один шаг ближе к моему уровню гика, так что…. поздравляю! Прежде чем мы углубимся в удивительный мир трех наборов, позвольте мне объяснить важную концепцию: обобщение . Это относится к способности модели машинного обучения хорошо работать с..
Создание единого конвейера для шагов машинного обучения
От преобразования ввода до поиска по сетке с помощью scikit-learn "Один конвейер, чтобы управлять ими всеми, Один конвейер, чтобы найти их, Один конвейер, чтобы собрать их всех и по яркости соответствовать им". ” Когда мы смотрим на Оглавление книги по машинному обучению на рынке (например, G ́er on, 2019 ), мы видим, что после получения данных и их визуализации для получения информации, в целом, есть такие этапы, как очистка данных, преобразование и обработка атрибутов данных,..
Упрощенный подход к моделированию машинного обучения в науке о данных — Часть 2
Это заключительная часть серии. В этой части я построил простую линейную модель, которая предсказывает уровень интеллекта учащегося на основе его общей оценки по 5 предметам, и модель множественной линейной регрессии, которая также предсказывает уровень интеллекта на основе его оценки по каждому из пяти предметов. Это последняя часть серии, посвященная извлечению и выбору признаков; простая и множественная линейная регрессия; сравнение прогнозов с фактическими значениями; и,..
Что эксперты магазина функций и моделей хотят, чтобы вы знали!
Магазин функций Использование машинного обучения стало более важным во многих отраслях, и хранилища функций необходимы для его реализации. Чтобы централизовать обработку, хранение и доступ к часто используемым функциям и сделать их доступными для повторного использования при создании будущих моделей машинного обучения, хранилища функций представляют собой недавно появившуюся структуру данных, специфичную для машинного обучения. В моделях машинного обучения используются функции,..
Представляем TPOT : ускорение разработки моделей с помощью автоматизированных конвейеров машинного обучения
Автор: Захра Ризкита Путри В области машинного обучения автоматизация процесса выбора модели, настройки гиперпараметров и разработки признаков может значительно повысить эффективность и результативность построения прогностических моделей. Одним из таких мощных инструментов в области автоматизированного машинного обучения (AutoML) является TPOT (Инструмент оптимизации конвейера на основе дерева). TPOT использует принципы генетического программирования и эволюционных алгоритмов для..