Публикации по теме 'numpy'
Начало работы с NumPy
Визуальное руководство по NumPy
NumPy менее чем за 6 минут
NumPy - это библиотека Python, написанная на C; название NumPy происходит от числового слова Py thon. Предварительно скомпилированные математические функции и функциональные возможности делают NumPy очень эффективным. Специалисты по науке о данных, инженерные сообщества и другие широко используют NumPy.
NumPy - это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная в 2005 году Трэвисом Олифантом. Это одна из самых..
Day9 — Реализация линейной регрессии
В текущем блоге мы увидим, как применить линейную регрессию к набору данных с нуля.
Для текущей реализации мы будем использовать метод градиентного спуска.
Итак, приступим прямо к реализации. Теоретическое и математическое объяснение линейной регрессии можно найти в моих предыдущих блогах.
Изначально импортируйте все необходимые библиотеки
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpl
%matplotlib inline
Закодируйте Функцию стоимости для..
DLPreq#01 NumPy 101.01
DLPreq#01 NumPy 101.01
ИИ сегодня является популярной темой, и каждый заинтересован внести свой вклад в эту игру. Самое неправильное, что они могут сделать (как и большинство из них), — это начать изучать глубокое обучение. Они ныряют в море, где не знают, как плыть и угадывают, что будет. Да, вы правильно поняли, они тонут. Они погружаются в безбрежное море глубокого обучения и возвращаются к своей первоначальной работе. Я постараюсь стать Домом Света для таких игроков. В этом..
Семь основных функций Numpy для работы с бесконечными и нан-значениями
Как Data Scientist вы столкнетесь с некоторыми значениями, которые «не являются числами» (Nan), и другими значениями, которые бесконечны в ваших наборах данных. Очень важно знать, как эффективно с ними справляться. К счастью, в библиотеке Numpy есть несколько функций, которые помогают находить и обрабатывать эти значения.
Установка Numpy
Первое, что вам нужно сделать, если Numpy не установлен в вашей среде Python, — это установить его с помощью следующей команды из командной..
Что такое NumPy в Python?
NumPy — это популярная и широко используемая библиотека Python, которая предоставляет мощные и эффективные инструменты для числовых вычислений. NumPy расшифровывается как Numerical Python и предназначен для создания, обработки и анализа больших и сложных массивов и матриц числовых данных.
Что такое NumPy?
NumPy — важная библиотека Python, которая предоставляет надежный набор инструментов для выполнения числовых операций. Основной особенностью NumPy является его объект ndarray..
Как сохранить обученные модели машинного обучения в Python
Построение модели машинного обучения — это только первый шаг, во многих случаях вам потребуется получить доступ к построенным моделям позже, чтобы ускорить процесс обучения, или размеры данных для каждой модели разные. В этом обзоре я представляю различные подходы в Python, чтобы сохранить вашу обученную модель и загрузить их позже в ваш алгоритм.
Обратите внимание, что этот обзор является общим руководством, и вы можете использовать его для любой построенной модели из различных библиотек,..
Уменьшение возможностей с использованием генетического алгоритма с Python
Вступление
Использование необработанных данных для обучения алгоритма машинного обучения может быть неподходящим выбором в некоторых ситуациях. Алгоритм, обученный на необработанных данных, должен сам выполнять анализ признаков для обнаружения различных групп друг от друга. Но для автоматического интеллектуального анализа функций требуются большие объемы данных. Для небольших наборов данных предпочтительно, чтобы специалист по данным выполнял этап интеллектуального анализа данных..
