Подлинность спутникового изображения означает сбор информации в определенном месте. Это позволяет связать данные спутникового изображения с реальными объектами и материалами на земле. Эта информация часто используется для калибровки данных дистанционного зондирования и сравнения результата с фактическими данными. Наземные достоверные данные обычно собираются путем посещения участка и выполнения некоторых экспериментов, таких как обследование в этом конкретном месте, измерение различных..

Еженедельный информационный бюллетень по наблюдению за Землей Новости уровня 2 Празднование 25-летия Коперника [ ссылка ] «В течение четверти века программа ЕС по наблюдению за Землей предоставляет важные данные для изменения климата, борьбы со стихийными бедствиями и защиты окружающей среды. ” По теме: 25 лет Копернику [ ссылка ] 25 раз Коперник попал в заголовки газет [ ссылка ]

Биологические вторжения ускоряются во всем мире, и насущные потребности менеджеров по управлению инвазивными видами в принятии решений могут быть лучше удовлетворены путем интеграции больших данных о биоразнообразии с моделями большой области и продуктами, основанными на данных. Менеджерам по инвазивным видам нужна быстрая и точная информация для принятия обоснованных решений. Однако нашим существующим конвейерам для генерации этой информации не хватает гибкости или точности для..

Использование возможностей дистанционного зондирования Дистанционное зондирование, наука о получении информации об объектах или районах на расстоянии, как правило, с самолетов или спутников, внесло значительный вклад в оценку качества воды. Датчики на борту этих платформ обнаруживают спектральные сигнатуры водоемов. Эти сигнатуры, которые различаются в зависимости от присутствия и концентрации веществ в воде, анализируются с использованием сложных алгоритмов для извлечения значимых..

В этой предыдущей статье из серии Идентификация культур я описал решение последовательного моделирования для (сложной) постановки задачи Идентификация культур с помощью спутниковых изображений . Мы рассмотрели подготовку данных, подход к моделированию и стратегию оценки. В этой статье мы продолжим в том же духе и поделимся с вами результатами нашего эксперимента. Мы провели эксперименты в пяти районах Индии. Мы рассмотрели сезон Раби и районы, в которых выращиваются основные..

Пошаговое руководство по классификации мультиспектральных данных Landsat 5 Глубокое обучение заняло большинство областей при решении сложных задач, и область геопространственных не является исключением. Название статьи вас интересует, поэтому я надеюсь, что вы знакомы с наборами спутниковых данных ; пока что Landsat 5 TM. Небольшие знания о том, как работают алгоритмы машинного обучения (ML), помогут вам быстро освоить это практическое руководство. Для тех, кто не знаком с..