Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Анализ настроений - пусть TextBlob сделает всю работу!
Иногда анализ настроений становится одной из основных задач при работе в области обработки естественного языка (NLP). Есть много способов вычислить тональность текста, и в этой статье мы обсудим методику расшифровки настроения и эмоций широкой публики с помощью библиотеки Python под названием TextBlob.
Что такое анализ настроений?
Процесс выявления мнений пользователей, выраженных в тексте, и их категоризации на положительные, отрицательные или нейтральные, называется анализом..
Анализ настроений в наборе данных US Twitter Airlines: подход глубокого обучения
В двух своих предыдущих постах ( это и это ) я попытался провести анализ настроений в наборе данных об авиакомпании в Твиттере с помощью одного из классических методов машинного обучения: наивно-байесовских классификаторов. Для этого поста я сделал один классификатор с подходом глубокого обучения. Эта работа не будет плодотворной, это всего лишь способ немного поиграть с нейронными сетями.
Для этой работы я использовал Tensorflow и Keras для определения нейронной сети и новую Jupyter..
Прогнозирование завтрашней цены акций с учетом сегодняшних новостей
Авторы: Дэниел Тан Вэй Хао (технический руководитель), Клеон Анг Канронг (технический руководитель), Тео Вэй Мин , Чжэн Илинь , Чан Чжо Ян , Брэндон Чиу Си , Ханс Неддьянто Танджунг
Введение
Могут ли компьютеры понимать человеческий язык так же хорошо, как люди? Область обработки естественного языка (NLP) ищет ответ на этот вопрос. Машинное обучение используется в НЛП для обработки больших объемов текстовых данных и извлечения из этих данных полезной информации. В..
Ключевые преимущества машинного обучения
Чтобы получить общее представление о машинном обучении, прочитайте нашу ранее опубликованную статью Что такое машинное обучение? »
Автор BAM.money
Машинное обучение — самый полезный инструмент в руках профессионалов рынка. Трейдеры полагаются на свои знания, опыт и интуицию при принятии решений. Машинное обучение дает им контекст и информацию для создания уникальной альфы. Для более глубокого понимания машинного обучения давайте подробнее рассмотрим его преимущества...
Раса 101: Основы
Все, что вам нужно знать о Rasa Framework, чтобы начать работу над своим проектом.
Мы начнем с установки, а затем перейдем к настройке нашего первого проекта с помощью файла action.py.
"Монтаж"
Эта статья будет основана на системах Linux, хотя вы можете найти ссылку для установки для других платформ на официальном сайте.
Шаг 1: Настройка виртуальной среды
virtualenv env_name
Шаг 2. Перейдите в эту виртуальную среду, активируйте ее и установите rasa .
source ./bin/activate..
Распознавание речи с анализом настроений
Классифицируйте речь как положительную, отрицательную или нейтральную
Сегодняшняя тема — анализ настроений по голосовым данным. К вашему сведению, анализ настроений — это метод идентификации, извлечения и количественной оценки данных как положительных, отрицательных или нейтральных. Он в основном используется для текстовых данных, чтобы получить полезную информацию, которая помогает компаниям отслеживать настроение продукта в отзывах клиентов.
Варианты использования для анализа..
Видео стало умнее с помощью анализа настроений
Видео стало умнее с помощью анализа настроений
Если вы проводите время в Интернете, вы, вероятно, слышали о нескольких известных компаниях, которые забирают свою рекламу с платформ распространения для демонстрации своих брендов рядом с неприятным контентом. В частности, материалы, содержащие расистский, сексуальный подтекст, насилие или связанные со спорной тематикой. Эти компании вкладывают много денег, пытаясь выгодно позиционировать свои продукты, поэтому неудивительно, что они не..
