Публикации по теме 'simulation'
Молекулярно-динамическое моделирование твердых сфер — Priority Queue в действии с Java
Привет! вот, я снова вернулся с интересной проблемой со структурой данных и алгоритмом , а именно с моделированием, управляемым событиями . Вы можете удивиться, почему мои недавние статьи основаны на симуляциях. Если нет, ознакомьтесь с моими предыдущими статьями Моделирование методом Монте-Карло: оценка порога перколяции в Java , Игра жизни Конвея: клеточный автомат и Искусство компьютера и математики: Барнсли Ферн . ». Меня заинтриговало то, как изобретение эффективных..
Раскрытие идей с помощью моделирования в науке о данных: преимущества и ограничения
Моделирование — это мощный метод, используемый в науке о данных для создания наборов данных, имитирующих сценарии реального мира. Он включает в себя создание математической модели системы, а затем использование этой модели для создания смоделированных наборов данных, которые можно использовать для анализа и тестирования. В этой статье мы рассмотрим, как моделирование можно использовать в науке о данных, и обсудим некоторые преимущества и ограничения этого подхода.
Обработка комплексных чисел в JavaScript с помощью библиотеки Math.js
Открытый исходный код, Интернет, мощный, гибкий.
В недавней статье я обсуждал, насколько мощным является JavaScript для моделирования и построения сложных функций в веб-приложениях с относительно простым кодом, который даже позволяет создавать довольно полные графические пользовательские интерфейсы:
Интерактивное моделирование сложных функций в веб-браузерах с использованием ванильного JavaScript и Google… Проект с кодом и работающим веб-приложением на..
Внедрение эмулятора DJI M100 в ROS-Gazebo для HITL
В настоящее время воздушные роботы, или дроны в простом смысле слова, повсеместно используются в нашей повседневной жизни. Хотя их истинный потенциал еще не реализован, количество приложений, основанных на этих недорогих плохих парнях, резко увеличится в следующее десятилетие. DJI Matrice100 - такой продукт, который также предлагает бортовой комплект для разработки программного обеспечения для тех, кто хочет разрабатывать только программное обеспечение и быстро создавать прототипы. В..
23. Параллельное программирование волос
В Taarna я расширил сферу своей деятельности, включив в нее разработку систем прически и одежды, которые важны для анимации персонажей.
Я вернулся к своим масс-пружинным имитационным моделям со времен работы с Symbolics Lisp Machine в MIT Media Lab. Вооружившись гораздо более мощной вычислительной мощностью — пять лет закона Мура — включая машину SGI с 8 (или 16?) процессорами, это был забавный вызов.
Одна из техник, которую я впервые применила (или изобрела независимо, не уверен,..
Подключение градиентного спуска к физически наблюдаемым решениям
Градиентный спуск — широко используемый метод оптимизации в сообществе машинного обучения. Фаза обучения в нейронных сетях включает решение задачи оптимизации, и из-за большого количества задействованных параметров целесообразно использовать облегченный метод оптимизации.
Это делает градиентный спуск отличным кандидатом, поскольку он требует только информации о первой производной, в отличие от других методов, таких как Ньютон , которые требуют также вычисления вторых производных...
Моделирование Монте-Карло
Моделирование методом Монте-Карло — это компьютеризированный математический метод генерации случайных выборочных данных на основе некоторого известного распределения для численных экспериментов. Этот метод применяется для количественного анализа рисков и задач принятия решений. Этот метод используется профессионалами различных профилей, таких как финансы, управление проектами, энергетика, производство, инженерия, исследования и разработки, страхование, нефть и газ, транспорт и т. д...
