Публикации по теме 'sports-betting'


Настроение НФЛ в Твиттере: Львы в Сихоксе, неделя 17, 2021 г.
Насколько хорошо настроения в Твиттере предсказывают игры НФЛ? Мы начали проводить анализ настроений в играх НФЛ, получив общую среднюю полярность твитов на 12-й неделе. На прошлой неделе мы действительно активизировали его и провели анализ каждой игры. На этой неделе мы продолжим эту тенденцию.

Модели машинного обучения для ставок на спорт, раскрывающие возможности парсинга веб-страниц с помощью Selenium.
Ставки на спорт превратились в сложную область, в которой решения, основанные на данных, могут стать решающим фактором между успехом и неудачей. В этой статье мы рассмотрим, как использовать парсинг веб-страниц с помощью Selenium в Python для сбора данных из 1-бетов, а затем создавать модели машинного обучения для улучшения ваших стратегий ставок на спорт. Мы предоставим вам полный код с визуализациями, которые помогут вам начать работу. Почему парсинг веб-страниц с помощью Selenium?..

Как получить до 48% ROI на ставку при ставках на теннисные матчи
Узнайте, как получать прибыль от самых точных спортивных прогнозов, основанных на самых современных алгоритмах машинного обучения. Я знаю, заголовок довольно броский, не так ли? Но это не подделка, как я вам позже докажу. Недавно я запустил веб-сервис под названием sports-ai.dev , который предлагает спортивные прогнозы на футбол, баскетбол, теннис, гандбол…

Ставки на спорт на основе данных
Использование машинного обучения и обратного тестирования для улучшения и проверки стратегий ставок на спорт Автор: Эдвард Крюгер и Дилан Росси Отказ от ответственности: эта статья предназначена для аналитических целей. Мы не поощряем ставки. Вы делаете любые ставки, основанные на наших результатах, на свой страх и риск. Можем ли мы предсказать будущее? Вопрос, который каждый задает в тот или иной момент. Некоторые могут захотеть предсказать фондовый рынок , следующий..