Публикации по теме 'sports'


Как визуализировать футбольные данные с помощью R
Учебники по созданию снимков, проходов и тепловых карт Введение Футбольная аналитика быстро развивалась в последние годы. С данными мы можем понять игру с другой точки зрения. В этой статье я покажу вам, как визуализировать футбольные данные с помощью R. В конце этой статьи вы сможете создавать такие визуализации: Без лишних слов, приступим! Выполнение Источник данных Мы будем использовать открытые данные от StatsBomb, у меня есть разрешение на..
Ставки на настроения в Твиттере в НФЛ, Бенгалия, Браунс, неделя 18, 2021 г.
Могут ли Twitter Sentiment + Data предсказывать игры НФЛ? До сих пор мы использовали настроения в Твиттере, чтобы предсказать 35 игр НФЛ. Ознакомьтесь с настроениями в Твиттере Неделя 17 и Неделя 16 и прогнозами данных, чтобы быть в курсе. На данный момент мы узнали следующее: не делайте ставки против Тома Брэди, не делайте ставки против команд, одержавших более 3 побед над своими оппонентами, команды с более низким настроением в Твиттере, как правило, выигрывают больше, когда они..
Составление драфта на основе ценности для защиты / специальных команд в сезоне фэнтези-футбола 2019 г.
Спящие и бюсты. Согласно нашим моделям машинного обучения и команде Fantasy Outliers, эти команды защиты/специального назначения могут принести большую прибыль, чем ADP и ECR в сезоне фэнтези-футбола 2019 года. Защитник Running Back (оценка PPR и Standard) Широкий ресивер (PPR и Standard) Tight End (PPR и Standard) Оборона/Спецназ Кикеры Защиту трудно предсказать, но если вы найдете хорошую, она может быть столь же ценной для вашей фэнтези-футбольной команды, как..
Использование искусственного интеллекта (Langchain) для стартапов спортивной индустрии: изменение правил игры
В последние годы спортивная индустрия стала свидетелем технологической революции: стартапы используют передовые технологии для повышения производительности игроков, вовлечения болельщиков и общего управления спортом. Одной из таких новаторских технологий является ИИ (искусственный интеллект), в частности, Langchain — передовая структура ИИ. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ (Langchain) может преобразовать спортивную индустрию, предоставляя инновационные решения и превосходное понимание..
Совет по отказу от проводов на неделю вперед для 10-й недели фэнтези-футбола на основе машинного обучения
Fantasy Outliers принимает решения о составе фэнтези-футбола в результативных лигах PPR и Standard на предстоящую неделю и до конца сезона. Чтобы ознакомиться с нашими необработанными, нескорректированными прогнозами на 10-ю неделю и оставшуюся часть сезона НФЛ 2018 года, перейдите в нашу Великолепную таблицу Google . Чтобы получать ежедневные обновления, подпишитесь на нас в Twitter . Наша метрика «Возможность отказа от проводки» пересекает прогнозы очков на следующие 4 недели..
Наука о данных в спорте
Машинное обучение стало важным инструментом в спортивном секторе для прогнозирования результатов. Прогнозные модели могут помочь командам принимать более обоснованные решения в отношении состава игроков и стратегий тренеров. Одной из наиболее часто используемых моделей машинного обучения в спорте является байесовская сеть. Байесовские сети — это тип вероятностной модели, которая может учиться на данных. Они похожи на другие модели машинного обучения, такие как нейронные сети и машины..
Номер Dev-обновления zwei
Номер Dev-обновления zwei Приветствую, существа, технический директор Эрик снова здесь! Сегодня, наконец, пришло время для выпуска второго dev-обновления от нас в Betrify.com , и это большое обновление. Если бы вы посетили сайт или любую из наших учетных записей в социальных сетях всего одну или две минуты назад, вы бы кое-что заметили. На сайте теперь вы найдете пару новых кулаков Betrify тут и там, несколько новых кнопок и так далее. Это все новые функции Betrify версии 1.1...