Публикации по теме 'statistics'


Привет Аиша,
Привет Аиша, Спасибо за отличную статью. Объяснение вероятностей было на высшем уровне. Я надеюсь, что вы напишете больше статей, наполненных полезной информацией, подобной этой. Молитвы о ваших успехах и здоровье. Ваше здоровье
Основы статистики
В наши дни все говорят о машинном обучении, искусственном интеллекте и науке о данных, где статистика очень недооценена, и люди меньше заинтересованы в ее изучении. Статистика является ключевым компонентом в мире науки о данных, который предоставляет необходимые инструменты и методы для извлечения идей и знаний из данных. Статистика — это раздел математики, который занимается сбором, анализом и интерпретацией данных. Он играет жизненно важную роль во многих областях, включая науку,..
Получение данных с помощью бутстрапов
Что такое бутстрэппинг и почему мы его используем? Если вы работаете с любыми большими наборами данных, вы, вероятно, слышали о начальной загрузке. Если вы растущий статистик или биоинформатик, это часть вашего набора вычислительных инструментов. В чем смысл использования этой функции? Что еще более важно, что такое самонастройка? Брэдли Эфрон впервые опубликовал идею бутстрэппинга в 1979 году. Этот ресурсоемкий метод стал более популярным и полезным, поскольку вычислительные..
Начните делать прогнозы сегодня с примерами в Python
Изучите основы прогнозной аналитики и как делать точные прогнозы на основе ваших данных Одной из самых популярных форм регрессионного анализа является линейная регрессия, которая позволяет установить линейную связь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Имея в своем распоряжении этот инструмент, вы сможете получать ценную информацию и уверенно принимать решения на основе данных. Основы математики для науки о данных Книга Essential Math for..
Что такое теорема Байеса? Как это используется в науке о данных и машинном обучении?
Теорема Байеса — это математическая формула, используемая в теории вероятности и статистике для описания связи между различными событиями. Он назван в честь преподобного Томаса Байеса, английского статистика 18-го века, который впервые описал теорему в своей статье «Опыт решения проблемы в доктрине вероятностей». В самом общем виде теорема Байеса утверждает, что вероятность наступления события (А) равна вероятности наступления другого события (В), умноженной на вероятность наступления..
Байесовская статистика и вероятностное программирование.
В этой статье я обсудил темы, которые варьируются от медицины до фондового рынка. Это очень важно, когда дело доходит до предсказания вещей. Я знаю, что это очень общий способ сказать их. Но по мере чтения вы поймете суть того, о чем я говорю. 1) Вероятностное программирование (ПП) 2) байесовская статистика Вероятностное программирование (ПП) — это парадигма программирования, в которой задаются вероятностные модели, а вывод для этих моделей выполняется автоматически. Он представляет..
Реализация скользящих средних в Python
Очень полезный метод анализа акций, валют и т. Д. Основы скользящих средних Скользящие средние используются и обсуждаются довольно часто как техническими аналитиками, так и трейдерами. Если вы никогда не слышали о скользящей средней, скорее всего, вы хотя бы видели ее на практике. Скользящее среднее может помочь аналитику отфильтровать шум и создать плавную кривую из кривой, которая в противном случае зашумлена. Важно отметить отставание скользящих средних, потому что они основаны на..