Публикации по теме 'stock-market'


Прогнозирование временных рядов: прогнозирование цен на акции с использованием модели LSTM
Визуализация данных , Глубокое обучение Прогнозирование временных рядов: прогнозирование цен на акции с использованием модели LSTM В этом посте я покажу вам, как прогнозировать цены на акции, используя модель прогнозирования LSTM. 1. Введение 1.1. Временные ряды и модели прогнозирования Традиционно большинство моделей машинного обучения (ML) используют некоторые наблюдения (образцы / примеры), но в данных отсутствует измерение времени . Модели прогнозирования временных..
Байесовская статистика и вероятностное программирование.
В этой статье я обсудил темы, которые варьируются от медицины до фондового рынка. Это очень важно, когда дело доходит до предсказания вещей. Я знаю, что это очень общий способ сказать их. Но по мере чтения вы поймете суть того, о чем я говорю. 1) Вероятностное программирование (ПП) 2) байесовская статистика Вероятностное программирование (ПП) — это парадигма программирования, в которой задаются вероятностные модели, а вывод для этих моделей выполняется автоматически. Он представляет..
Прогнозирование завтрашней цены акций с учетом сегодняшних новостей
Авторы: Дэниел Тан Вэй Хао (технический руководитель), Клеон Анг Канронг (технический руководитель), Тео Вэй Мин , Чжэн Илинь , Чан Чжо Ян , Брэндон Чиу Си , Ханс Неддьянто Танджунг Введение Могут ли компьютеры понимать человеческий язык так же хорошо, как люди? Область обработки естественного языка (NLP) ищет ответ на этот вопрос. Машинное обучение используется в НЛП для обработки больших объемов текстовых данных и извлечения из этих данных полезной информации. В..
Получайте оперативную информацию о выбранных акциях с помощью Yh Finance API
Это простой способ создать пользовательскую панель инструментов с оперативными данными с помощью Yh Finance. Я сделал простую версию, используя базовый javascript. Вы можете строить на нем в любой степени вашего воображения. Основная цель здесь — получить все необходимые данные одним взглядом. Вы бы сэкономили много времени, избегая просмотра разных страниц для получения данных о запасах. Значительно увеличилось число людей, которые активно управляют своим портфелем на фондовом рынке...
Простой способ получить фундаментальные данные об акциях
Как я использовал вызовы Python и API для получения финансовых отчетов и отчетов о доходах компании Иногда проще сказать, чем сделать, получить или очистить данные о запасах. Может быть довольно сложно найти подходящие ресурсы или веб-сайты, содержащие соответствующие и релевантные данные. В моих проектах по науке о данных за последние несколько лет мне нужно было использовать много разных наборов данных, и довольно многие из них включали данные о запасах и анализ. По моему опыту,..
Прогнозирование временных рядов акций Саудовской Аравии с помощью Python
Когда я разговариваю с людьми, которые не очень хорошо разбираются в мире машинного обучения, у меня часто создается впечатление, что они рассматривают машинное обучение исключительно как инструмент визуализации. Хотя это в определенной степени верно, мне кажется, что они не видят более широкой картины — или, может быть, лучше сказать — они видят лишь верхушку айсберга! Эта верхушка айсберга — это блестящие информационные панели, стрелки KPI, причудливые штуки с искусственным интеллектом и..
Два года, более 100 наборов результатов тестирования подтверждают: машины могут победить людей на фондовом рынке!
AlphaGo, система программного обеспечения для игры в го с искусственным интеллектом, обыграла чемпиона мира по го Ли Седоля в 2016 году. Затем AlphaGo Master победила Ке Цзе, игрока в го №1 в мире в 2017 году. поле настольных и карточных игр, результат битвы между людьми и машинами был решен, машина охватила всех лучших мастеров-людей. Сила искусственного интеллекта (ИИ) непобедима, и в этом нет никаких сомнений. Следующим логическим вопросом может быть: «Что произошло бы, если бы на..