Как причудливая концепция статистики может помочь вам принимать лучшие решения в повседневной жизни
Подумайте о том, как вы принимаете решения. Если вы похожи на меня и большинство людей. Вам, наверное, хреново. Теперь вы, вероятно, спорите со мной, говоря: «Стивен, я действительно отлично умею принимать решения».
Поверьте мне, здесь вы ошибаетесь.
Причина, по которой мы плохо принимаем решения, заключается в том, что наш мозг не создан для этого. Наш мозг фантастичен в одних вещах и не так хорош в других. Давайте рассмотрим пример, что вы считаете более вероятным? Вы умираете в автокатастрофе или ваш самолет падает? Что ж, оказывается, ответ заключается в том, что у вас больше шансов погибнуть в автокатастрофе. На самом деле вероятность примерно в 26 раз выше.
Итак, если это так — почему мы боимся летать, а не водить машину? Это все связано с тем, как наш мозг обрабатывает вероятность.
Но не бойтесь, есть очень умный человек по имени Томас Байес, который дал нам основу, чтобы лучше принимать вероятностные решения.
Дайте мне 10 минут, и я расскажу:
– Что такое байесовские рассуждения?
– Как наш мозг обрабатывает вероятности
– Преимущества вероятностного мышления.
Что такое байесовское рассуждение?
Томас Байес был английским министром в 18 веке, и его работа по теории вероятностей «Опыт решения проблемы в доктрине случайностей» была местом, где он первоначально изложил свои теории. Его друг Ричард Прайс взял работу Байеса и использовал ее, найдя способ использовать вероятность для принятия решений в условиях неопределенности. Это называется байесовским подходом, и в последние годы он становится все более популярным.
Такие математики, как Пьер-Симон Лаплас, смогли разработать более общую форму теоремы Байеса. Лаплас применил теорему Байеса к задаче небесной механики о предсказании будущего положения движущейся планеты на основе ее прошлых положений.
Теорема Байеса нашла множество применений в таких областях, как медицина, статистика, машинное обучение.
Впрочем, дело не в математике. Как бы мне ни хотелось забросать вас формулами, важнее понять интуицию, лежащую в основе теоремы Байеса. Вам нужно улучшить свою способность смотреть в реальный мир и точно оценивать вероятности событий, с которыми вы сталкиваетесь, а также быть готовыми уточнять эти вероятности новыми вещами, которые вы узнаете.
Вот как Байес подошел к этому, как описано в книге Байес для чайников[1]:
Демонстрация, которую он использовал, была основана на использовании двух мячей. Помощник кладет первый шар на стол, где он может быть размещен в любом месте, но не говорит, где он находится.
После того как ассистент сбросил второй мяч несколько раз, каждый раз сообщая Байесу местонахождение второго мяча и положение первого мяча по отношению к нему, он повторял эту процедуру. Основываясь на показаниях второго шара, он пытался оценить положение первого.
Байесовский подход, основанный на работе Томаса Байеса и расширяющий ее за счет включения априорных знаний, то есть вероятности, основанной на априорных данных, впервые был представлен в байесовском методе.
Небольшое примечание о вероятности.Вероятность в самом общем смысле — это просто присвоение числового значения вероятности возникновения события. Это способ измерить, как часто что-то происходит.
Существует множество различных способов расчета вероятности, и это может быть довольно сложно. Но в своей простейшей форме вероятность — это просто число от 0 до 1, которое говорит вам, насколько вероятно событие.
0 означает, что событие никогда не произойдет, а 1 означает, что оно практически наверняка.
Как наш мозг обрабатывает вероятность
Как я уже сказал, нам это не по плечу. Но это не наша вина.
Люди просто не очень хорошо обрабатывают вероятности. Исследования показали, что мы склонны переоценивать малые вероятности и недооценивать большие. Отчасти это связано с тем, как устроен наш мозг.
Миндалевидное тело отвечает за обнаружение угроз и более активно, когда мы рассматриваем что-то, что может быть опасным. Гиппокамп отвечает за память, и он с большей вероятностью хранит воспоминания о негативных событиях, чем о позитивных.
Эти две части мозга работают вместе, чтобы дать нам «склонность к негативу». Это означает, что мы, скорее всего, сосредоточимся на небольшой вероятности того, что событие произойдет, а не на множестве примеров того, что оно не произошло.
Например, вы с большей вероятностью вспомните случай, когда вам стало плохо после того, как вы съели моллюсков, чем все случаи, когда вы этого не сделали.
Мы постоянно сканируем окружающую среду на наличие вещей, которые могут нам навредить, и это может привести к большому беспокойству.
Важно помнить, что наш мозг не приспособлен для работы в современном мире. То, что поддерживало жизнь наших предков — например, способность быстро идентифицировать хищников — не всегда полезно в современном мире.
Нам нужно научиться мыслить более статистически обоснованным образом, если мы хотим принимать правильные решения. Это непростая задача, но она необходима для понимания неопределенности окружающего нас мира.
Преимущества вероятностного мышления
Во-первых, вы будете умнее. Я не говорю это для того, чтобы быть высокомерным или надувать себе задницу, но если вы сможете овладеть идеей вероятностного мышления, у вас будет навык, которым обладают очень немногие люди.
Эта способность поможет вам во всех сферах жизни, от личных отношений до финансов и карьеры.
Вы сможете принимать более обоснованные решения, если будете мыслить вероятностно, поскольку будете учитывать все возможные исходы ситуации, а не только наиболее вероятный.
Вы также будете менее склонны к предвзятости подтверждения — склонности обращать внимание только на информацию, которая подтверждает ваши убеждения.
Если вы способны мыслить вероятностно, вы будете открыты для новой информации и не будете придерживаться устаревших убеждений только потому, что они вам удобны.
Давайте рассмотрим пример из реальной жизни.
Если вы пытаетесь решить, стоит ли купаться в океане. Ваши друзья пытаются убедить вас, что это безопасно, но вы не можете не вспомнить все новости о нападениях акул, которые вы видели. Что ж, если вы думаете по-байесовски, вы примете во внимание всю имеющуюся у вас информацию.
Вы знаете, что многие люди ежедневно плавают в океане, и очень немногие из них подвергаются нападению акул. Вы также знаете, что нападения акул привлекают больше внимания средств массовой информации, чем раньше, что делает их более распространенными, чем они есть на самом деле.
Если учесть всю эту информацию, вы увидите, что вероятность нападения акулы на самом деле довольно низкая. Это поможет вам принять решение о том, идти ли купаться или нет.
Наслаждайтесь водой.
Конечно, нет гарантии, что на вас не нападет акула, но вероятностное мышление поможет вам принять наилучшее возможное решение с учетом имеющейся у вас информации.
Подведение итогов
Это покрывает это. Байесовское мышление — одна из тех супер-занудных концепций, применение которых в жизни приносит большие выгоды. Вам даже не нужна вся эта причудливая математика, просто готовность обдумать все возможные исходы ситуации.
Я надеюсь, что этот пост вдохновил вас начать мыслить вероятностно. Если у вас есть какие-либо вопросы или вы хотите поделиться своим опытом в области байесовских рассуждений, я буду рад услышать от вас в комментариях ниже.
Спасибо за прочтение!
Источники:
Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, подпишитесь на мою новостную рассылку или следите за мной в Твиттере.
