Публикации по теме 'bayesian-statistics'


Байесовское мышление: атаки акул, зомби и принятие лучших решений
Как причудливая концепция статистики может помочь вам принимать лучшие решения в повседневной жизни Подумайте о том, как вы принимаете решения. Если вы похожи на меня и большинство людей. Вам, наверное, хреново. Теперь вы, вероятно, спорите со мной, говоря: «Стивен, я действительно отлично умею принимать решения». Поверьте мне, здесь вы ошибаетесь. Причина, по которой мы плохо принимаем решения, заключается в том, что наш мозг не создан для этого. Наш мозг фантастичен в одних..
Байесовские генеративные модели в машинном обучении (умное руководство)
В быстро развивающейся области машинного обучения генеративные модели стали мощными инструментами для понимания распределения данных и создания новых выборок. Среди них байесовские генеративные модели выделяются своим уникальным подходом к учету неопределенности и изменчивости в моделировании. В этой статье мы углубимся в мир байесовских генеративных моделей, изучая, как они используют вероятностные методы для открытия новых возможностей в различных приложениях. Основы байесовских..
Применение байесовской гамма-гамма-модели для пожизненной оценки клиентов
Ссылка на код в GitHub ; В этом сообщении гамма-гамма-модель для пожизненной оценки клиентов (CLV) применяется к бразильскому набору данных электронной коммерции . Это вторая часть серии статей о применении методов CLV. Первую часть смотрите здесь . CLV, как следует из названия, — это метод оценки пожизненной ценности клиента для компании. Для этого нам необходимо оценить следующее. Сколько транзакций мы можем ожидать от клиента в заданный период времени. Вероятность того, что..
Моделирование неопределенности - введение в байесовские методы машинного обучения
2 школы мысли Каждый, кто практикует тонкое искусство машинного обучения, имеет разные определения того, что такое машинное обучение. Но настоящий специалист по машинному обучению скажет вам, что существует 2 разных, но сильно коррелированных взгляда на машинное обучение - классический статистический подход и вероятностный подход. Хотя оба этих подхода в конечном итоге дают одинаковые или похожие результаты, концептуально они формализуют данную проблему принципиально разными..
Байесовский подход и оценка модели
ВЕРОЯТНОСТЬ, БАЙЕСОВСКАЯ СТАТИСТИКА Байесовский подход и оценка модели Оцените и сравните модели с байесовскими метриками, определите правильные параметры с введением в подход байесовского моделирования Чем байесовский подход отличается от других? Он основан на убеждениях. Представления об интересующей нас системе. В этой статье мы рассмотрим, как использовать эту концепцию при построении модели и измерении ее производительности. Предварительное условие о сравнении байесовских..
Элегантность теоремы Байеса
Жизнь - включая любовь и средства к существованию - дело случая. Каждый наш жизненный момент сознательно или подсознательно является расчетом шансов возможностей, которые ждут нас впереди. Кто овладел расчетом, тот овладел и жизнью. Бытие Один из самых элегантных методов расчета этих шансов или вероятностей был предложен Томасом Байесом в эссе, опубликованном через два года после его смерти, в 1763 году. Эссе называлось «Опыт решения проблемы в учении о шансах». . Хотя эссе..
Понимание гауссовского процесса, сократовский путь
Гауссовский процесс - это метод машинного обучения. Вы можете использовать его, среди прочего, для регрессии, классификации. Будучи байесовским методом, гауссовский процесс делает прогнозы с неопределенностью. Например, он предсказывает, что завтрашняя цена акций составит 100 долларов со стандартным отклонением 30 долларов. Знание неопределенности важно для таких приложений, как алгоритмическая торговля. Я разработал торговые стратегии, которые позволили заработать состояние, и..