Типичные случаи мошенничества, с которыми сталкиваются владельцы бизнеса — дубликаты квитанций, подставные компании и измененные счета — и то, как решение OCR на основе ИИ защищает их.
Время поп-викторины. Что общего у таких гигантов, как Amazon и Google, с оптовым магазином мистера и миссис Джонс через дорогу? Или автосервис Johnny Automobile в центре города?
Неважно, являетесь ли вы семейным магазином или многомиллиардным концерном. Великий уравнитель – это огромное количество квитанций и счетов-фактур.
У вас может быть самая трудолюбивая и самая опытная команда по работе с кредиторской задолженностью в мире, и игра с числами по-прежнему не позволит им вручную просеивать сотни в месяц и проверять на мошенничество, повышая шансы фальшивый счет-фактура или два, прокрадывающиеся через вас — и это все возможности, которые могут понадобиться преступникам, чтобы обмануть вас от тысяч до миллионов.
Настоящее узкое место в обнаружении мошенничества: что нас останавливает?
Спойлер: это не оцифровка.
OCR общего назначения стал достаточно хорошим, чтобы вы могли положиться на них, чтобы сканировать все ваши заказы на покупку, счета-фактуры и квитанции, оцифровывать их и помещать в PDF… но вынуждая ваших людей вручную просматривать эти 3 части документов и сравнивать каждый набор противодействия мошенничеству не обеспечивает эффективного создания ценности для бизнеса и не обеспечивает должной осмотрительности.
Настоящим узким местом является автоматическое извлечение релевантных структурированных данных из документов. Если вы сможете оптимизировать это, это упростит весь ваш рабочий процесс обнаружения мошенничества — от подачи заказов на покупку до совершения платежей.
Вот тут-то и появляется TAGGUN.
TAGGUN — это решение нового поколения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для сканирования чеков, которое сочетает в себе современное распознавание символов с глубоким обучением, регулярными выражениями и нечетким сопоставлением для логически связанных полей — и работает как безопасный, простой в использовании и легко интегрируемый REST API в облаке.
Вы отправляете изображения или отсканированные PDF-файлы своих заказов на покупку, счета-фактуры и квитанции и получаете обратно структурированные данные в режиме реального времени в формате JSON, готовые к использованию. Никаких очередей. Нет объединения. Нет необходимости в специальном локальном оборудовании для искусственного интеллекта и машинного обучения.
Генерация структурированных, легко поддающихся анализу данных из изображений чеков — это, конечно, довольно удобно, но как это поможет вашим командам по предотвращению мошенничества? Для этого давайте поговорим о 3 наиболее распространенных типах мошенничества в бизнесе и посмотрим, как функции TAGGUN могут помочь в каждом случае.
3 основных вида мошенничества и как TAGGUN защищает вас от них
1. Дубликаты квитанций или счетов-фактур
Как традиционные OCR не могут обнаружить дубликаты квитанций или счетов
Самый простой вид мошенничества также имеет больше шансов на успех, в зависимости от того, как работает ваша внутренняя бухгалтерия.
Большинство систем учета кредиторской задолженности, которые работают с технологией OCR, просто принимают квитанцию или счет-фактуру, сканируют ее, проверяют, находятся ли цифры там, где они должны быть, в том формате/макете, в котором они должны быть, и помечают их как успешные. операция, если да.
Традиционные меры безопасности на основе OCR + шаблоны, которые проверяют действительность, не учитывают простую возможность того, что исходный счет, хотя и действителен, мог быть отправлен для возмещения более одного раза сомнительным поставщик.
Как решение для оптического распознавания символов на базе ИИ помогает выявлять дубликаты счетов-фактур
Там, где традиционные системы могут дать сбои, решение OCR на основе ИИ, такое как TAGGUN, преуспевает, потому что для каждой квитанции, добавленной в систему, TAGGUN генерирует MD5 хэш — своего рода цифровая подпись, уникальная для каждого изображения/отсканированного PDF-файла. Для их хранения требуется даже меньше места, чем для фактического изображения/отсканированного PDF-файла.
TAGGUN генерирует эти криптографические хэши для вас на стороне сервера и отправляет их обратно как часть ответа JSON. Наличие этого значения для каждого счета означает, что вашим специалистам по борьбе с мошенничеством больше не придется вручную просматривать документы построчно, чтобы проверить наличие дубликатов — этот процесс сравнения можно полностью автоматизировать с помощью программного обеспечения, причем в гораздо более быстром темпе. чем люди когда-либо могли, используя очень мало вычислительной мощности. Если значения хешей разные, все хорошо. Если есть совпадение, это означает, что текущий счет является дубликатом и может быть автоматически помечен системой для дальнейшего рассмотрения.
Решение OCR на основе ИИ может предложить владельцам бизнеса гораздо больше, чем OCR общего назначения. Вот статья, которая подробно описывает это.
2. Подставные компании
Как владельцы бизнеса могут быть обмануты подставными компаниями или фальшивыми продавцами
Предпосылка проста: кто-то изучает, как ваша компания работает с течением времени — используемые вами службы соответствия и подписки, ваши поставщики общественного питания и их счета за продукты, а также поставщиков, которых вы используете для офисных товаров… а затем они создают компанию-фантом/оболочку, который не имеет присутствия, кроме почтового адреса, и отправлять счета, которые выглядят в точности как законные счета, которые вы уже оплачиваете оптом в месяц, чтобы получить от вас оплату за товары/услуги, которые никогда не были отправлены.
Как OCR на базе ИИ защищает бизнес от поддельных поставщиков
Система оптического распознавания символов на основе ИИ, такая как TAGGUN, автоматически проверяет действительность любой транзакции и продавца в квитанциях/счетах, используя ряд поисковых систем — Систему обмена информацией об НДС (VIES) для номеров НДС в ЕС, fapiao для Китая и IBAN на международном уровне. Эта информация включается в ответ JSON, который вы получаете при каждом сканировании, например:
Таким образом, вы можете быть уверены, что на самом деле произошла законная транзакция, и что вам взимает плату поставщик, который является законным — он является тем, за кого себя выдает, и надлежащим образом зарегистрирован в стране, за которую он себя выдает.
Если TAGGUN не отправил вам это подтверждение, вы можете пометить транзакцию для проверки вручную.
Уйти от подделки информации об НДС, fapiao и IBAN невероятно сложно с текущими системами аутентификации, действующими по всему миру, поэтому автоматическое наличие этой информации у вас под рукой — это спокойствие для вас как компании.
3. Измененные счета
Как мошенники используют измененные счета, чтобы заставить бизнес платить больше за меньшие деньги
Допустим, вы как компания заказали 10 мониторов рабочих станций с высоким разрешением у нового поставщика, Продавца X, по 1000 долларов каждый для вашей команды разработчиков. Такие дорогостоящие разовые покупки заставляют недобросовестных продавцов, таких как продавец X, увидеть возможность для чего-то, что немного отличается от законного. Возможно, они решат действовать и изменить характеристики поставляемого монитора на один. от того же производителя, но меньшей модели… но взимая с вас ту же стоимость за единицу, ставя на то, что вы не будете изучать технические характеристики, кроме имени производителя, и будете получать его прибыль.
Как TAGGUN защищает вас
Этот сценарий, как и многие другие, является идеальным случаем для правильного 3-Way Matching. А TAGGUN упрощает получение всех данных, необходимых для его реализации.
По сути, каждая бизнес-операция в идеале должна создавать три части документов, которые следует сравнивать на предмет расхождений.
- Заказ на поставку (PO), который включает такие сведения, как приобретаемый продукт или услуга, количество, цена и ожидаемая дата доставки.
- Квитанция о доставке или отчет о получении, который является документом, подтверждающим, что товар или услуга были получены покупателем. Отчет о получении включает такие сведения, как полученный продукт или услуга, количество и дата получения груза.
- Счет-фактура поставщика, который включает такие сведения, как продаваемый продукт или услуга, количество, цена и дата отгрузки.
Если сведения о позиции (описание продукта, номер модели, стоимость каждой позиции) не полностью совпадают во всех трех документах, вы помечаете транзакцию и проверяете ее вручную, прежде чем разблокировать платеж.
Внедрение трехэтапного сопоставления в качестве меры по предотвращению мошенничества является трудоемким и не масштабируется при больших объемах — вдруг вашей команде AP больше не придется вручную изучать 1 документ, а 3 документа за транзакцию, по существу втрое их рабочая нагрузка, что приводит к увеличению вероятности человеческой ошибки, которая приводит к убыткам из-за мошенничества, задержек платежей, просроченных платежей и натянутых отношений между бизнесом и поставщиком.
Но с автоматизированным решением TAGGUN на основе ML/AI у вас больше нет этих ограничений. TAGGUN позволяет вам быстрее создавать коммерческую ценность, упрощая основное узкое место — понимание контекста для быстрого (в режиме реального времени, менее чем за 5 секунд) и точного (точность более 90%) получения информации из счетов и квитанций для вас. . (Чтобы узнать больше об автоматизации рабочего процесса кредиторской задолженности, вы можете прочитать эту статью.)
Конечно, использование TAGGUN не заменяет ваше существующее программное обеспечение ERP или вашу команду AP; технология только облегчает их бремя. Если вы сможете получать релевантные данные с такой же скоростью и в стандартном отраслевом формате JSON, вашей команде AP больше не придется вручную просеивать стопки счетов и квитанций, пытаясь обнаружить несоответствия, а вашей ERP-системе может просто использовать данные TAGGUN JSON как есть, вместо того, чтобы покупать дорогие сторонние лицензии.
Вашему вниманию будут представлены только несоответствия, и единственное решение, которое вам нужно будет принять, — это как поступить с сомнительным продавцом, о котором идет речь.
Автоматизация обнаружения мошенничества — единственный жизнеспособный вариант
Риск мошенничества — это еще один понедельник™ для ведения бизнеса любого рода и в любом масштабе. Бдительность имеет решающее значение, но усилия по обнаружению мошенничества вручную могут потребовать больших затрат, чем просто человеко-часы и доллары.
Сбор информации трудоемкий, поэтому стресс у персонала всегда есть, бывают проблемы со сканами квитанций/счетов некачественными, несовмещенными, с артефактами или все сразу; и эта куча счетов и квитанций будет только расти с каждым днем, если ваша команда AP не сможет получать необходимые данные в нужном им темпе.
TAGGUN помогает вам автоматизировать три основных проблемных места вашего рабочего процесса по борьбе с мошенничеством — сбор точной информации, ее обработку в режиме реального времени и ее структурирование — экономя ваше время и деньги, расширяя возможности вашего AP. сотрудников, и позволяя им сосредоточиться на более крупных и качественных вещах. Не стесняйтесь проверить страницу с ценами и выбрать план, который подходит вам лучше всего.
