Публикации по теме 'fintech'


Python быстрый
Небольшое изменение стиля и Python становится молниеносным Python быстрый Советы по ускорению работы кода Python Эта статья направлена ​​на то, чтобы выделить быстрые победы, которые полезны для всех, кто хочет повысить производительность своего кода на Python. 1. Удалите избыточный код. Очевидно, что самая важная задача - сначала написать чистый и эффективный код. Мы должны убедиться, что код не выполняет одни и те же вычисления в цикле снова и снова. Также важно не..
«Машинное обучение для улучшения пути клиента» с генеральным директором Katabat Рэем Пелосо
Я имел удовольствие взять интервью у Рэя Пелосо, генерального директора Katabat. Рэй посвятил 25 лет потребительскому кредитованию и технологиям и работал в нескольких крупных быстрорастущих компаниях. У него есть опыт в течение всего жизненного цикла кредитования, от продуктов и маркетинга до операций и технологий. В настоящее время Рэй возглавляет быстрорастущую компанию по разработке программного обеспечения FinTech на стыке нескольких ключевых тенденций в отрасли: цифровое..
Анализ настроений на индийском фондовом рынке (часть 1)
Использование технологий оказывает значительное влияние на индийский фондовый рынок. Многие виды технологий изменили ландшафт инвестиционных площадок. Анализ настроений или интеллектуальный анализ мнений использует эти технологии, такие как анализ текста и обработка естественного языка (NLP), для анализа мнений, оценок, настроений, отношений и эмоций пользователей. Эта исследовательская работа показала важность анализа настроений на фондовом рынке, таких как Sensex и Nifty, для..
Прогноз цен на жилье
Авторы: Натали Йео (технический руководитель), Элвин Тан , Джеймс Тео , Шашанк Ачарья , Хан Вей Лун , Джотам Вонг Введение В условиях быстрого роста цен на жилье — когда цены на частную недвижимость выросли на 7,5% в годовом исчислении и в ноябре 2021 года было продано рекордных квартир HDB на 29 миллионов долларов — мы задались вопросом, есть ли у сингапурцев способ легко идентифицировать свойства «цена-качество . Для этого мы стремились разработать алгоритм..
Управление капиталом в эпоху больших данных
Существующее программное обеспечение и новый подход Большинство существующих приложений для личных финансов скучны, потому что все они зависят от ручного ввода финансовых данных, правильного распределения суммы по нужным сегментам затрат, доходов или баланса, просто свистят. Кроме того, вы должны учитывать сбои ручного ввода вместе с невозможностью оперативного обновления вашего финансового состояния, чтобы сделать его еще хуже. Эти и многие другие причины делают существующие приложения..
Использование больших данных в искусственном интеллекте: часть 2
Распространение приложений ИИ для больших данных усиливает уже заметную тенденцию к децентрализации цепочки создания стоимости в банковской сфере, в результате чего новые конкуренты с бизнес-моделями или приложениями ИИ для больших данных претендуют на отдельные участки цепочки создания стоимости. Две дальнейшие разработки способствуют развитию этой тенденции к децентрализации: с одной стороны, измененные нормативные требования (например, PSD 2) ускоряют создание интерфейсов,..
Улучшите обнаружение мошенничества с помощью оптического распознавания символов на базе искусственного интеллекта
Типичные случаи мошенничества, с которыми сталкиваются владельцы бизнеса — дубликаты квитанций, подставные компании и измененные счета — и то, как решение OCR на основе ИИ защищает их. Время поп-викторины. Что общего у таких гигантов, как Amazon и Google, с оптовым магазином мистера и миссис Джонс через дорогу? Или автосервис Johnny Automobile в центре города? Если вы спросите ФБР, насколько они уязвимы для мошенничества на миллионы путем мошенничества со счетами и квитанциями ...