Публикации по теме 'ocr'
Что такое оптическое распознавание символов (OCR)?
OCR (Optical Character Recognition, Оптическое распознавание символов) проверяет символы, напечатанные на бумаге, с помощью электронных устройств, определяет их форму, обнаруживая темные и светлые узоры, а затем использует методы распознавания символов для перевода форм в компьютерный текст. Текст в бумажном документе оптически преобразуется в файл черно-белого матричного изображения для печатных символов. Текст на изображении преобразуется в текстовый формат с помощью программного..
Infrrd добавляет новый модуль исправления в свое решение OCR
Infrrd Inc добавила к своему инструменту машинного обучения OCR еще одну особенность — приборную панель модуля коррекции. С помощью этой интерактивной и удобной панели управления компания стремится упростить для пользователей исправление извлеченных результатов. Продуктовая команда Infrrd рассчитывает запустить этот модуль ко второй неделе ноября.
В настоящее время на рынке практически нет инструментов, которые дают доступ к таким всеобъемлющим панелям OCR. " Поскольку наши..
Улучшите обнаружение мошенничества с помощью оптического распознавания символов на базе искусственного интеллекта
Типичные случаи мошенничества, с которыми сталкиваются владельцы бизнеса — дубликаты квитанций, подставные компании и измененные счета — и то, как решение OCR на основе ИИ защищает их.
Время поп-викторины. Что общего у таких гигантов, как Amazon и Google, с оптовым магазином мистера и миссис Джонс через дорогу? Или автосервис Johnny Automobile в центре города?
Если вы спросите ФБР, насколько они уязвимы для мошенничества на миллионы путем мошенничества со счетами и квитанциями ...
Как извлечь текст из изображений с помощью Python
Научитесь извлекать текст из изображений в 3 строки кода
В этой короткой статье я покажу вам, как можно использовать возможности Python для извлечения текста из изображений. Применение этой техники безгранично. Вот некоторые примеры:
Интеллектуальный анализ данных для проектов машинного обучения (ML) Фотосъемка чеков и чтение содержимого для обработки
Библиотека Python
Чтобы решить эту проблему, мы будем использовать библиотеку, известную как Python Tesseract. С сайта..
Текст на изображении 2.0: улучшение службы распознавания текста с помощью PaddleOCR
Узнайте, как команда Cognition улучшила службу «Текст в изображении» на торговых площадках Adevinta с помощью PaddleOCR
Оптическое распознавание символов (OCR) — популярная тема как для промышленности, так и для личного использования. В этой статье мы расскажем, как мы тестировали и использовали существующую библиотеку с открытым исходным кодом PaddleOCR для извлечения текста из изображения. Это чтение для всех, кто хотел бы узнать больше об OCR, потребностях наших клиентов в..
Извлечение таблицы Qantev для медицинского страхования
Это третья статья в нашей серии, в которой мы объясняем, как работает конвейер анализа документов в Qantev . Цель нашего конвейера анализа документов — автоматизировать извлечение информации из документов, полученных нашими страховыми клиентами.
В первой статье [ Qantev OCR для медицинского страхования ] мы описали наш алгоритм OCR, который может читать отсканированные документы на разных языках, таких как английский, французский, тайский и других! Во второй статье [ Извлечение..
Раскрытие возможностей OCR: как извлечь пользу из неструктурированных данных
Мы все знаем, что объем данных растет беспрецедентным образом. К 2025 году IDC прогнозирует, что глобальный объем данных вырастет с 33 зеттабайт в 2018 году до 175 зеттабайт (зеттабайт равен триллиону гигабайт).
Насколько велик 175ZB?
Согласно документу IDC Эпоха данных 2025 :
Если бы вы хранили 175 зеттабайт на DVD, вашей стопки DVD было бы достаточно, чтобы облететь Землю 222 раза. Если вы попытаетесь загрузить 175 зеттабайт при средней текущей скорости..
