ИИ стал настолько вездесущей частью нашей повседневной жизни, что мы часто не осознаем его присутствия. Сегодня многие люди используют Siri от Apple, систему рекомендаций фильмов от Netflix, беспилотные автомобили Tesla и фильтры распознавания лиц Snapchat, которые помогают им решать самые разные задачи. Но если вы спросите их, взаимодействовали ли они когда-либо с ИИ, есть вероятность, что 50 процентов из них ответят нет.

Осознаем мы это или нет, но ИИ все больше становится неотъемлемой частью современной жизни. По оценкам, к 2024 году объем мировых корпоративных инвестиций в ИИ достигнет 110 миллиардов долларов в год, поэтому вскоре ИИ станет более распространенным явлением, чем обычный грипп.

И хотя это приносит с собой множество захватывающих возможностей, это также означает вихрь новых проблем, которые никогда раньше не ощущались и не видели. ИИ изменит то, как будет работать общество и экономика, и будут ощутимы огромные последствия — особенно для непрограммистов, которые, вероятно, почувствуют себя обделенными революцией ИИ.

Вот почему мы считаем жизненно важным обучать ИИ непрограммистов. Демистифицируя ИИ и подчеркивая его потенциальное влияние, мы можем помочь каждому прийти к общему пониманию того, как ориентироваться в новой эре ИИ.

Что такое ИИ?

ИИ уже давно вызывает восхищение и споры среди ученых, технологов и широкой общественности. С момента своего основания в качестве академической области в 1950-х годах он претерпел многочисленные обновления, кульминацией которых в конечном итоге стало то, что мы сейчас воспринимаем как ИИ.

Хотя общепринятого определения не существует, искусственный интеллект или ИИ обычно относится к интеллектуальным машинам, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя такие вещи, как понимание языка, абстрактное мышление, создание искусства и музыки, эмоции и физические способности, среди прочего.

Краеугольным камнем ИИ является то, что эти машины должны быть в состоянии учиться и решать проблемы независимо друг от друга, в отличие от традиционных компьютеров, которые требуют, чтобы люди-программисты писали строки кода, прежде чем они смогут выполнить заданную задачу.

По состоянию на 2023 год ИИ удалось достичь таких успехов в различных областях, таких как языковой перевод, распознавание изображений, принятие решений и самостоятельное вождение — и это лишь некоторые из них. Однако важно напомнить себе, что, в отличие от Авы из Ex-Machina, ИИ — это не робот, похожий на нас, и не обладающий нашим полным набором возможностей. На самом деле, хотя есть вещи, которые ИИ может делать лучше, чем люди, есть также много вещей, которые он все еще не может или никогда не должен делать.

Что может делать ИИ

ИИ может видеть

За последнее десятилетие ИИ стали свидетелями взрывного роста компьютерного зрения. Короче говоря, компьютерное зрение означает, что они могут интерпретировать и понимать визуальные данные из мира, как если бы у них была собственная пара глаз.

С помощью сложных статистических моделей и тысяч изображений ИИ научились отличать кошек от собак, идентифицировать человеческие лица, диагностировать болезни и даже отслеживать движение объектов.

В 2016 году Roaf, первый в мире полностью автоматизированный завод по сортировке отходов, применил компьютерное зрение, чтобы позволить машинам самостоятельно сортировать перерабатываемые и неперерабатываемые материалы без вмешательства человека. Между тем, год спустя, в 2017 году, Waymo также смогла использовать возможности компьютерного зрения, чтобы выпустить на дороги беспилотные автомобили.

ИИ могут читать, говорить и писать

Прошли те времена, когда ИИ умел реагировать только на узкий набор голосовых команд. Благодаря многообещающим достижениям в обработке естественного языка модели ИИ в настоящее время обладают сверхъестественной способностью не только читать и говорить, но и писать прозу или стихи в произвольной форме.

Возьмем, к примеру, неотерический ChatGPT, модель обработки естественного языка (NLP), разработанную OpenAI. Основываясь на данной подсказке, этот ИИ-бот может генерировать текст, похожий на человеческий, который демонстрирует полное понимание нюансов нашего языка.

Многие использовали ChatGPT, чтобы генерировать ответы на электронные письма, новые сюжетные линии, увлекательные сценарии фильмов и даже школьные сочинения. Поскольку модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, не демонстрируют признаков замедления, было заявлено, что классы должны будут проверять учащихся, помимо повторения фактов, чтобы проверить их понимание с помощью мультимодальных форматов, таких как презентации Powerpoint, веб-страницы, видео и изображения. Таким образом, учащиеся не смогут использовать ChatGPT, чтобы помочь им обманным путем получить пятерку.

Искусственный интеллект может создавать искусство и музыку

Традиционно считавшиеся областью, в которой ИИ не может преуспеть, музыка, искусство и другие творческие занятия больше не находятся вне досягаемости машин ИИ. Анализируя большие наборы данных о музыке или произведениях искусства, современные ИИ могут создавать подлинные шедевры, которые звучат и выглядят так же красиво, как и произведения, созданные людьми.

Возьмем, к примеру, DALL-E 2, передовую программу искусственного интеллекта, которая может создавать оригинальные изображения и дизайны по запросу, основываясь исключительно на текстовом описании. Например, если вы введете «кот в солнечных очках», Dall-E 2 сгенерирует изображение кота в солнечных очках.

Но DALL-E 2 — не единственный ИИ, который изменит правила игры на горизонте. Существует также AIVA, инструмент искусственного интеллекта, который изучает подборку предоставленных ему песен и сочиняет музыку в том же стиле, что и эти песни, не копируя ни одну из них. Неудивительно, что эти ИИ вызвали большую тревогу как у художников, так и у музыкантов, поскольку они беспокоятся о будущем своих отраслей и возможности быть замененными более дешевыми альтернативами ИИ.

Вещи, которые ИИ не может сделать

ИИ не могут сопереживать

Хотя ИИ явно демонстрирует большие возможности во многих областях, он, тем не менее, продолжает сталкиваться с определенными ограничениями, не позволяющими ему обогнать людей. Одним из таких ограничений является способность сопереживать. Поскольку ИИ — это всего лишь инструмент, запрограммированный на выполнение определенных задач, он не обладает такой же способностью к эмоциональному интеллекту, как люди. Например, допустим, вы просите своего виртуального помощника сыграть для вас музыку. Возможно, он сможет распознать ваш запрос и воспроизвести песню из вашего плейлиста, но не сможет по-настоящему понять ваше эмоциональное состояние или причину вашего запроса. Он просто следует вашим инструкциям.

С другой стороны, друг-человек поймет, что вы чувствуете себя подавленным, и предложит плейлист с бодрящими песнями, направленными на то, чтобы поднять вам настроение. Это потому, что там, где люди способны сопереживать и понимать эмоции других, ИИ характеризуется апатией.

Таким образом, хотя ИИ может быть невероятно полезным и эффективным в определенных задачах, он никогда не сможет заменить человека в навыках, основанных на сопереживании, что является естественным даром человечества.

ИИ не может рационализировать

Еще одним вопиющим недостатком, присущим ИИ, является его неспособность объяснить собственное поведение. Одна из причин этого заключается в том, что многие системы ИИ полагаются на большие объемы данных и сложные статистические модели для принятия решений, вместо того чтобы оценивать причинно-следственные связи. Проще говоря, модели ИИ, как правило, принимают решения на основе корреляций и закономерностей, наблюдаемых в данных, а не на конкретном понимании основных причин и следствий, порождающих эти закономерности.

Вот простой пример: если бы ИИ снабдили большим набором данных о ценах на жилье и соответствующих им земельных участках, он без особых усилий предсказал бы стоимость дома на основе размера его земли. Однако эта модель ИИ не сможет определить, вызывает ли больший размер земли более высокие цены на жилье или наоборот.

Эта проблема связана с отсутствием у ИИ здравого смысла. Это может показаться тривиальным, но для ИИ изучение здравого смысла намного сложнее, чем кажется, потому что здравый смысл — это темная материя искусственного интеллекта.

Точно так же, как темная материя, которую мы не наблюдаем напрямую, но которая составляет 95% нашей Вселенной, здравый смысл — это невысказанная совокупность знаний и понимания, которая составляет значительную часть нашего интеллекта. Например, если я спрошу вас: «Что такое волна?», мы с вами немедленно вызовем в воображении образ волны, возможно, с серфером или сопровождающим ее освежающим океанским бризом. Но никому из нас не пришлось бы произносить ни единого слова, чтобы возникли эти мгновенные ассоциации.

Кажется, что большая часть наших знаний построена на этих слоях понимания нашего мира здравым смыслом, хотя и на жизненном опыте. Поскольку ИИ воспринимают наш мир не так, как мы, они всегда будут отставать от людей в области здравого смысла и, как следствие, испытывать ошибки в рационализации.

ИИ не может рассуждать этично

ИИ также ограничен своими навыками этического мышления. Чаще всего, когда дело доходит до того, что является «правильным» или «неправильным», принятие решения не всегда однозначно, потому что этический выбор отличается от одного контекста к другому. Например, если бы я спросил вас: «Правильно ли убивать другого человека?» Ваш ответ, очевидно, будет «да!» Но что, если человек, которого вы убили, страдал от чрезвычайно болезненной болезни? Было бы неправильно убить другого, даже если ваши намерения были доброжелательными?

Именно в этом заключается проблема моделей ИИ, потому что иногда на один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов. Поскольку человеческие ценности нюансированы, расплывчаты и порой противоречивы, становится особенно сложно запрограммировать определенное количество правил, которым должен следовать ИИ. Следовательно, всегда будет место для ошибок при принятии этических решений ИИ.

Как было продемонстрировано в 2016 году, когда Microsoft представила в Твиттере Тэя, личность с искусственным интеллектом, и была потрясена, увидев, что через несколько часов после запуска Тая тролли Твиттера сумели обманом заставить Тэя опубликовать в Твиттере оскорбительные заявления, такие как «Гитлер был прав» и «Я ненавижу феминисток». и все они должны умереть и гореть в аду».

Несомненно, предстоит пройти долгий путь, прежде чем модели искусственного интеллекта согласуются с человеческой этикой и ценностями, но надежда не теряется, поскольку исследователи считают, что тот же подход, который используется в обработке естественного языка, может быть использован для обучения моделей идеологическим убеждениям нашего мира.

Вещи, которые ИИ не должен делать

ИИ не должен быть предвзятым

Из-за роста использования моделей ИИ в различных социальных учреждениях, таких как банки, рабочие места и высшее образование, проблема предвзятости в ИИ оказалась в центре внимания. Растут опасения по поводу того, как ИИ потенциально может быть использован для предоставления несправедливых преимуществ одним группам в обществе и маргинализации других.

Amazon, например, использовала ИИ для автоматизации части процесса найма инженеров в 2014 году. Однако, поскольку модель ИИ была обучена на резюме существующих членов команды разработчиков программного обеспечения Amazon, которые были преимущественно мужчинами, система научилась дисквалифицировать кандидатов, которые посещали женский колледж или были связаны с женскими организациями.

Хотя это могло быть случаем настоящей ошибки, это не отменяет того факта, что любой может обучить ИИ с предвзятыми данными — преднамеренно или непреднамеренно, что приведет к дискриминации меньшинств или малообеспеченных групп. Учитывая растущее распространение моделей ИИ при проверке резюме, заявлений на получение кредита и судимостей, беспристрастный ИИ должен быть единственным путем вперед.

Искусственный интеллект не должен нарушать конфиденциальность или авторские права

ИИ также подвергались критике за нерегулируемое использование данных. Данные — это жизненная сила каждого ИИ, когда-либо созданного за последнее десятилетие. Имея больше данных, ИИ стремится изучать закономерности и находить новые идеи с большей легкостью и точностью.

Естественно, разработчики ИИ могут обучать свои модели на данных, свободно доступных в Интернете. Проблема в том, что некоторые из этих данных могут состоять из личных данных или даже интеллектуальной собственности.

Американская фирма Clearview AI должна знать. С 2019 года он начал работать с полицией по всему миру, чтобы сопоставить вероятных подозреваемых с их базой данных, содержащей более 3 миллиардов изображений лиц. Однако они извлекли эти фотографии из социальных сетей и веб-сайтов без разрешения их владельцев. Это неизбежно вызвало значительный общественный резонанс.

Между тем в 2022 году ранее упомянутый Dall-E 2 и его родственные конкуренты, Stable Diffusion и Midjourney, также попали в горячую воду, когда художники обнаружили, что их работы использовались для обучения этих машин ИИ без их предварительного одобрения. Многие считали это наносящим ущерб их карьере, а также явным и вопиющим пренебрежением существующими законами об авторском праве. Такие инциденты и многие другие, подобные им, иллюстрируют растущую потребность в обеспечении того, чтобы ИИ создавался с учетом законов о конфиденциальности и авторских правах.

ИИ не должны заниматься мошенничеством

Наконец, ИИ не должны участвовать в мошеннических действиях. Ярким примером использования ИИ для мошенничества является создание и распространение поддельных видеороликов.

Глубокие поддельные видео — это поддельные видео, созданные с использованием ИИ для манипулирования или создания реалистично выглядящих аудио и видео. Эти видео впоследствии могут быть использованы для создания ложного или вводящего в заблуждение впечатления о других.

В 2019 году для мошенничества с генеральным директором британской энергетической компании был использован глубокий фейковый звук. Звук был настолько похож на голос начальника руководителя, что тот поверил его словам и совершил экстренный перевод средств на сумму 243 000 долларов в карманы мошенников.

Эти сценарии служат напоминанием о том, что ИИ — это инструмент, созданный людьми, и поэтому его использование или злоупотребление им также зависит от них. Поэтому важно, чтобы мы использовали ИИ этично и ответственно и работали над предотвращением его неправомерного использования в мошеннических целях.

Что нас ждет впереди?

Как вы, наверное, заметили, ИИ успешно справился со многими задачами, которые, как мы изначально считали, предназначались для научно-фантастических фильмов. Возможно, вам будет любопытно спросить: «Заменит ли нас когда-нибудь ИИ?»

Хотя мы, безусловно, могли бы создать ИИ, обладающий всеми нашими человеческими чертами, в настоящее время мы далеки от достижения такого подвига. Несмотря на сверхчеловеческие способности и потенциал обучения ИИ, остаются огромные препятствия на пути того, чтобы ИИ стал по-настоящему разумным и сравнимым с нами, людьми. Тем не менее, наше будущее гарантированно сильно отличается от того, в котором мы живем сейчас.

Следовательно, независимо от того, превзойдет ли ИИ человеческий интеллект со временем, крайне важно, чтобы все — как непрограммисты, так и программисты — точно понимали, что такое ИИ, а что нет, а также как он работает, чтобы мы могли быть хорошо подготовлены к неизвестное будущее впереди нас.