Подведем итоги недавней дискуссии Aerospace Xelerated по ИИ.

Недавно Aerospace Xelerated провела панель, на которой обсуждалась одна из наших предстоящих программных тем. На панели Демистификация ИИ мы приветствовали некоторых интересных гостей с мест:

Разнообразные участники панельной дискуссии, которую организовала руководитель программы Ксения Курилева, обсудили важность и проблемы, которые ставит искусственный интеллект. Мы узнали, как участники дискуссии попали в сферу искусственного интеллекта, и их опыт работы с искусственным интеллектом, включая проекты, над которыми они сейчас работают.

Джон МакКенна рассказал, как искусственный интеллект помогает в регулировании авиации в отношении компании Sees.ai, занимающейся дронами. Он отметил проблему сбора данных и ее важность для ИИ: данные необходимы для обучения моделей ИИ, но для этого необходимо получить исходные данные. МакКенна обсудил потребность в технологии, которая удобна регулирующим органам, которая использует детерминированную технологию и может управляться пилотом-человеком при поддержке ряда технологий.

Затем Сита рассказала о необходимости данных для персонализации приложения для родителей OURZ. Приложение будет использовать ИИ для связи обычных пользователей со специалистами. AI будет анализировать сообщения, которые родители публикуют в приложении, используя эту информацию, чтобы связать родителей с соответствующим специалистом, который лучше всего подходит для ответа.

Джанлука подчеркнул необходимость выходить за рамки объема данных. Он считает, что можно уделять слишком много внимания большим данным, когда необходимо учитывать другие важные факторы, такие как доступность данных. Он подчеркнул, что доступность - важная проблема, которую необходимо решить компаниям, особенно крупным организациям, которые могут медленно адаптироваться к ИИ и / или развивать культуру ИИ. Он также подчеркнул важность качества данных и сбора правильных данных для обучения моделей ИИ. Он поднял вопрос об ИИ, ориентированном на данные, который фокусируется на типах данных, которыми загружаются алгоритмы. Позже он подробно остановился на том, что может быть плохими данными, сославшись на компанию, с которой он работал, у которой за многие годы данные были не очень систематизированы. Это означало, что требовалось много времени, чтобы разобраться в данных и понять, как они могут быть полезны с точки зрения ИИ.

Помимо данных, группа также обсудила еще один важный элемент ИИ: людей и их талант. Они обсудили необходимость иметь необходимые технические знания и опыт, а также необходимость нанимать людей из нужных мест.

Инклюзивность в искусственном интеллекте также была ключевой темой панельной дискуссии. Ксения предположила, что, хотя ИИ и такие методы, как обработка естественного языка, используются стартапами, часто кажется, что знания находятся в руках специалистов по данным или технических экспертов. Это может привести к тому, что люди, занимающиеся производством или продажами или маркетингом, будут чувствовать, что им не хватает того, что им нужно знать. Джанлука согласился с тем, что отсутствие инклюзивности и понимания структур всей компании может стать большой проблемой, и признал необходимость сотрудничества в масштабах всей компании при использовании ИИ для решения задач компании. Он предположил, что очень важно разрушить стены и объединить тех, кто работает как в технической, так и в коммерческой сферах.

Говоря о том, когда начинать взимать плату за продукт на основе ИИ, Джон обсудил необходимость выйти за рамки минимально жизнеспособного продукта, чтобы показать клиентам, что ваш продукт может радикально изменить их мир. Он отметил сложность баланса между необходимостью выпустить продукт как можно скорее и тем, что у вас есть полное решение, которое действительно решает проблемы вашего предполагаемого клиента.

Группа также говорила о необходимости обеспечения финансирования проектов и о том, как наилучшим образом согласовать поддержку со стороны руководства. Группа обсудила пилотные проекты и необходимость использовать «низко висящие плоды» для начала работы, привлечения руководства и распространения ажиотажа по поводу проекта, основанного на искусственном интеллекте. Участники дискуссии коснулись необходимости заставить людей, которые скептически относятся или опасаются новых технологий, признать, что ИИ может предоставить новые решения и помочь всем. Если начать с проекта, на создание которого не требуется много времени, это поможет показать другим, на что способен ИИ и потенциал более крупного проекта.

Полезные ресурсы в путешествии по ИИ - еще одна тема, которая была затронута в ходе панели. Участники дискуссии рассказали о сообществах, сетевых ускорителях и курсах, которые могут оказать поддержку людям, создающим стартапы с использованием ИИ. Они подчеркнули необходимость продолжать учиться и повышать свою квалификацию, а также находить возможности для встреч с инвесторами и других важных контактов.

Во время вопросов и ответов аудитория спросила, в какой степени ИИ заменит людей. Джон подчеркнул, что, хотя некоторые задачи - особенно те, которые могут быть повторяющимися, опасными или нежелательными - могут быть заменены ИИ, автоматизация и робототехника по-прежнему необходимы, чтобы это произошло. Джанлука отметил, что ИИ и робототехника должны рассматриваться как способные заменить отдельные задачи, а не целые рабочие места. Следя за тем, что происходит в области искусственного интеллекта, многие люди могут убедиться, что у них есть навыки и знания, необходимые для участия в этом технологическом путешествии.

Разработали ли вы новое программное решение в области искусственного интеллекта и / или автономии, которое можно было бы применить в аэрокосмической отрасли? Чтобы подать заявку на эту когорту, перейдите на наш сайт.

Узнайте больше об Aerospace Xelerated в нашем FAQ или просмотрите резюме нашего вебинара« Спроси нас о чем угодно ». Вы также можете заказать звонок в рабочее время, чтобы обсудить ваши вопросы с командой программы.

Будьте в курсе наших последних обновлений через Twitter и LinkedIn и подпишитесь на нашу рассылку!