Публикации по теме 'auc'


ROC и AUC
Кривая ROC или рабочая характеристика приемника используется для оценки моделей классификации. Это не что иное, как график, отображающий эффективность модели классификации. Это очень популярный метод измерения точности классификационной модели. Пороговые значения для прогнозных моделей Возьмем, к примеру, прогнозную модель. Скажем, мы строим модель логистической регрессии, чтобы определить, является ли рак груди доброкачественным или злокачественным. Модель, которая возвращает..

Вопросы по теме 'auc'

Как получить ROC_Curve и матрицу путаницы в TensorFlow
Я пытаюсь получить матрицу roc_curve и путаницы в Tensorflow. Я использовал функцию sklearn.metrics и получаю сообщение об ошибке. Мой код ниже: from sklearn.metrics import roc_curve, auc n_inputs = x_train.shape[1] n_hidden1 = 500 n_hidden2 =...
1259 просмотров

как использовать пакет PRROC, чтобы получить auc ROC & PR для случайного леса в R
Мой ресурс данных: https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud Набор данных сильно несбалансирован, на положительный класс (мошенничество) приходится 0,172% всех транзакций, Я использовал пакет PRROC, чтобы получить кривую AUC ROC, вот...
444 просмотров
schedule 21.08.2022

AUC на основе суммы Рехимана в R
Я имею дело с набором данных с датами и различными значениями ответов в разные промежутки времени, как показано ниже. Id Date Response 1 2008-03-12 4.88 1 2009-06-06 5.39 2 2015-10-22 8.61 2 2019-09-26...
18 просмотров
schedule 20.08.2022

Модель Пуассона (бинарный ответ) Метрики оценки
Я не уверен, какие метрики оценки использовать в моей модели, и был бы признателен за ваш совет. Информация о модели Я подогнал модель Пуассона GLM в Python к набору данных, где каждая строка данных имеет различную экспозицию от 0 до 1, а...
119 просмотров
schedule 22.04.2024

Расчет значения ROC и AUC:
У меня есть матрица путаницы, могу ли я в любом случае рассчитать значения ROC и AUC из матриц путаницы двоичного классификатора?
11 просмотров
schedule 29.10.2023