Всем привет ! Это наш четвертый блог о нашем проекте машинного обучения. На этой неделе мы хотим подробно рассказать о нашем проекте. Давайте начнем! краткое изложение Основная цель этого проекта - распознавать эмоции от аудиофайлов. Данные состоит из 1440 аудиосэмплов. Есть 24 разных актера - половина из них - мужчины, остальные - женщины, и у каждого по 60 сэмплов. В каждом примере подчеркиваются разные эмоции. Всего существует 8 различных эмоций. Что такое LSTM?..

Подкаст One Percent посвящен самым богатым из богатых. Узнайте о таких людях, как Карлос Слим — мексиканском бизнес-магнате, инвесторе и филантропе. Согласно исследованию благотворительной организации по борьбе с бедностью Oxfam, скоро 1% самых богатых людей будет владеть больше, чем остальное население мира. Исследование благотворительной организации показывает, что доля мирового богатства, принадлежащего 1% самых богатых, увеличилась с 44% в 2009 году до 48% в прошлом году. Это..

Сравнительная оценка источника: она тоже удаляет шум! Использование встраивания источников для удаления динамического шума из монофонического звука Представьте, что вы записываете еженедельное собрание компании, которое планируете расшифровать позже. Вы кладете смартфон в центр стола для совещаний, нажимаете запись и начинаете обдумывать еженедельные цели своей команды. Расшифровывая аудиозапись на следующий день, вы поражаетесь тому, насколько сложно ее понять временами. То, что..