Публикации по теме 'computer-vision'
Компьютерное зрение против мошенничества при обмене валюты. Случай развития
Одной из наиболее частых проблем, с которыми сталкиваются банки, являются мошеннические действия кассира при обмене валюты. Специалист не проводит обменные операции через кассу банка, а осуществляет обмен из собственных средств, зарабатывая таким образом на разнице курсов валют.
Помимо финансовых потерь, это чревато репутационными рисками для банков, поскольку такие сотрудники также могут торговать персональными данными клиентов.
Соревнование
Разработка решения по борьбе с..
Анизотропные, динамические, спектральные и многомасштабные фильтры, определяемые на графиках
В рамках «Руководства по графическим нейронным сетям для компьютерного зрения и не только»
Я представляю обзор важных работ Graph Neural Network, обобщая ключевые идеи и объясняю простую интуицию, лежащую в основе веховых методов с использованием Python и PyTorch. Этот пост продолжает первую часть моего руководства .
Более 20 лет графических нейронных сетей
В разделе « График нейронной сети графов (GNN) и связанные с ним работы » выше я добавил статьи о графиках, с которыми я..
Начинается новая глава 🌱🌳
Всем привет! Ли, создатель Print Nanny, с захватывающим объявлением.
Я открываю ограниченное количество мест для всех, кто хочет стать членом-основателем Print Nanny. Десять членств будут разблокированы 1 июля в 16:00 UTC (9:00 PDT) — в порядке живой очереди.
Это платная программа раннего доступа со специальными привилегиями, которые не будут предлагаться, когда Print Nanny станет общедоступной позже в этом году.
Нажмите здесь, чтобы узнать больше и завершить настройку..
Изучение Google Open Images V7
Набор данных Google Open Images только что получил серьезное обновление. Набор данных, который дал нам более миллиона изображений с аннотациями обнаружения, сегментации, классификации и визуальных отношений, добавил 22,6 миллиона точечных меток , охватывающих 4171 класс.
С Open Images V7 исследователи Google делают шаг к новой парадигме семантической сегментации: вместо того, чтобы плотно помечать каждый пиксель изображения, что приводит к дорогостоящим и трудоемким аннотациям, в..
Еще 7 полезных библиотек Python, которые вы должны использовать в своем следующем проекте
Усильте свою разработку на Python
Зачем писать пользовательские функции, если за вас это может сделать библиотека? Библиотеки — лучшие друзья и ароматизаторы жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
Эта статья является частью серии об удивительных библиотеках для Python, в которой я всегда составлял список из 7 библиотек Python, которые помогут вам в вашем пути разработки.
1. питессеракт
Эта библиотека поможет вам..
Как запустить OpenPose с Spatial Temporal Fields менее чем за 5 минут
Как запустить OpenPose с Spatial Temporal Fields менее чем за 5 минут
Carnegie Mellon выпустили свой репозиторий оценки поз пару лет назад, что позволило разработчикам быстро получить доступ к ресурсам OpenPose и использовать их. На практике требуется довольно много времени, чтобы запустить OpenPose и все его ресурсы.
Один из участников OpenPose CMU (SoulSlicer) выпустил живую версию STAF для обнаружения и отслеживания поз нескольких человек в режиме реального времени. Это означает,..
Объяснение сверточных нейронных сетей… с американским воином-ниндзя
Давайте используем наши навыки ниндзя, чтобы выяснить, чем на самом деле занимаются CNN.
Лорен Хольцбауэр была научным сотрудником программы Insight летом 2018 года.
К этому времени многие люди знают, что сверточная нейронная сеть (CNN) - это незаменимый инструмент для компьютерного зрения. Но почему именно CNN так хорошо подходят для задач компьютерного зрения, таких как распознавание лиц и обнаружение объектов?
Компьютерное зрение - это междисциплинарная научная..
