Публикации по теме 'computer-vision'


Классификатор пород собак
В этом посте рассказывается, как использовать трансферное обучение для построения классификатора пород собак. Код, используемый для этого проекта, можно рассматривать как записную книжку Jupyter. Полную заявку на проект можно просмотреть здесь , а более подробную записную книжку с подробным описанием процесса обучения модели можно найти здесь . Если вам нужен доступ к реальным записным книжкам, их можно найти в репозитории GitHub проекта. Обзор проекта Этот проект был частью..
Повторное открытие индекса SSIM при реконструкции изображений. SSIM как функция потерь.
Функция потерь по умолчанию при восстановлении изображения на основе кодера-декодера - потеря L2. Ранее Caffe предоставлял только потери L2 в качестве встроенного слоя потерь. Как правило, потеря L2 делает реконструированное изображение размытым, потому что минимизация потерь L2 означает максимизацию логарифмической вероятности гауссианы. Как вы знаете, Гауссиан одномодален. L1 приобретает популярность по сравнению с L2, потому что он имеет тенденцию создавать менее размытые изображения...
Система мониторинга трафика в реальном времени с использованием Python
В связи с ростом населения увеличилось количество транспортных средств на дорогах. Также на дороге наблюдается ажиотаж, особенно в пробках при пересечении светофоров. На светофорах всегда высока вероятность аварии из-за нарушения правил дорожного движения водителями и пешеходами. Поэтому для обеспечения безопасности на дороге важно хорошо ею управлять и постоянно следить за ней. В случае любого несчастного случая должны быть приняты немедленные меры для спасения драгоценных жизней...
Обновление Foxy AI и выпуск v1.3.1
Для начала я хочу поблагодарить всех наших клиентов и партнеров, особенно тех из вас, кто предоставил нам бесценную обратную связь. Ваш вклад очень много значит для всех в Foxy AI . v1.3.1 включает в себя некоторые, вероятно просроченные, обновления в нашей серверной части. Самое главное, теперь мы поддерживаем вызовы HTTPS к API. Это не только сохраняет всю информацию в зашифрованном виде, но и устраняет проблемы блокировки смешанного содержимого в браузерах и с помощью Javascript...
Руководство по установке OpenCV4, Python3, Raspberry Pi
Я написал это руководство, чтобы пройти через установку OpenCV, которая сложнее, чем я думал. Это не похоже на одну команду и готово. Более легкая альтернатива Если вы используете OpenCV только с python, рассмотрите $ pip3 install opencv-python ссылку здесь . Предупреждение Чтобы упростить задачу, я ограничиваю это руководство упомянутой платформой. Нет никаких дополнительных настроек или промежуточных материалов, таких как виртуальная среда. Обзор Вполне вероятно, что..
Модель глубокого обучения для обнаружения компрессии спинного мозга при МРТ шейного отдела позвоночника
Основные Я обучил глубокую сверточную нейронную сеть обнаруживать сдавление шейного отдела спинного мозга на МРТ и достиг 93% точности в этой задаче классификации. Модель была протестирована на наборе данных МРТ, включая пациентов с заболеванием шейного отдела позвоночника и здоровых пациентов контрольной группы. Модель идентифицировала пациентов с заболеванием шейки матки с высокой чувствительностью (97%) и специфичностью (85%). Эту модель глубокого обучения можно использовать в..
Smilefie: как можно автоматически снимать селфи по улыбке
Вывод за десять секунд: используйте Python и OpenCV для создания приложения, которое автоматически делает селфи при обнаружении улыбки. А теперь перейдем к делу. :) Я наткнулся на эту рекламу Oppo - телефон автоматически делает селфи, когда красивая актриса улыбается в камеру. Это казалось довольно простой задачей, учитывая замечательную библиотеку dlib от Python. В этом посте я расскажу о том, как создать подобное приложение, которое снимает селфи с веб-камеры при обнаружении..