С первых дней существования Apify мы разрешили нашим пользователям экспортировать результаты сканирования в виде таблицы с использованием файлов значения, разделенные запятыми (CSV). Хотя Microsoft Excel теоретически может открывать файлы CSV, в действительности это часто не удается. В зависимости от версии Excel, локальных настроек компьютера и, возможно, погоды на улице, Excel иногда открывает CSV-файлы полностью зашифрованными: Хотя иногда можно заставить Excel открыть CSV-файл,..

Размер файла может стать большим на S3. Я писал API для получения данных на S3, которые соответствуют условию в SQL-запросе, и возникает ошибка, говорящая, что размер файла слишком велик для использования selectObjectContent из S3 SDK. Один из способов обработки — запросить его сжатую версию. Во-первых, давайте использовать GZIP для сжатия файла. with gzip.GzipFile('data.gz', 'w') as cf: cf.write(bytes(json.dumps(payload, default=str).encode('utf-8'))) # data is a list of json..

tl; dr: Последнее репо находится здесь: https://github.com/teamzerolabs/node-csv-example . Быстро и грязно - конвертируйте CSV в JSON yarn add neat-csv Загрузите строку csv с fs и fs.readFileSync async function readCSV (content) { const result = await neatCsv(content); return result; } // // Result would be => [ ... { street: '6236 LONGFORD DR Unit 1', city: 'CITRUS HEIGHTS', zip: '95621', state: 'CA', beds: '2', baths: '1',..