Используя только python и numpy Зачем использовать K-Neighbours? K-Neighbours хорошо умеет моделировать сложные нелинейные отношения. Это контролируемая форма машинного обучения, которая отличается от линейных и древовидных алгоритмов, поскольку основана на расстоянии. Как работает K-Neighbours? K-Neighbours оценивает значения, исследуя близлежащие точки данных. Модель K-Neighbors работает, сначала сохраняя данные обучения. Затем, делая прогнозы, он берет каждую точку в данных..