Публикации по теме 'gaussian'
Почему специалисты по анализу данных любят гауссовский?
Для инженеров глубокого обучения и машинного обучения из всех вероятностных моделей в мире модель распределения Гаусса просто выделяется. Даже если вы никогда не работали над проектом ИИ, есть большая вероятность, что вы столкнулись с гауссовой моделью.
Модель распределения Гаусса, часто отождествляемая с ее иконической колоколообразной кривой, также называемая нормальным распределением, так популярна в основном по трем причинам.
Вездесущий в природных явлениях
Все модели..
Вопросы по теме 'gaussian'
Экспоненциальное затухание вокруг ограничивающей рамки
Я действительно не знал, как сформулировать этот вопрос, это довольно странно.
У меня есть массив значений интенсивности 1d и ограничивающая рамка (целочисленная начальная и конечная точка в массиве). Я хочу сохранить значения внутри...
1345 просмотров
schedule
19.03.2024
Ошибка проверки во время выполнения № 2 — стек вокруг bMatix был поврежден
дерево вызовов: populateMatrix (coeff, bMatrix, rows, cols); решитьMatrix(coeff, bMatrix, cols+1);
void solveMatrix(float aMatrix[][DEFCOLS+1],float bMatrix[DEFCOLS+1], size_t cols){
std::cout << "\nInside solveMatrix...: " << endl;...
742 просмотров
schedule
01.04.2024
Применение временного фильтра Гаусса к серии изображений
Мне было интересно, как я буду применять фильтр Гаусса между двумя изображениями в MATLAB. Я понимаю, что для пространственного фильтра Гаусса на одном изображении вы должны сделать что-то вроде следующего:
gauss_filter = fspecial('gaussian', [3...
2405 просмотров
schedule
21.10.2023
IFFT спектра мощности Гаусса - Python
Я хочу рассчитать обратное преобразование Фурье гауссовского спектра мощности, таким образом, снова получив гауссовское преобразование. Я хочу использовать этот факт, чтобы проверить, что IFFT моего гауссовского спектра мощности является разумным в...
763 просмотров
schedule
02.02.2024
Учитывая среднее значение, дисперсию и количество сегментов, найдите границы сегментов гистограммы.
Мне нужно найти границы сегментов гистограмм, когда пользователь вводит среднее значение, дисперсию и количество сегментов для стандартного нормального распределения в дополнение к генерации значений распределения.
Я использую java nextGaussian()...
121 просмотров
schedule
23.10.2023
Как «разбить» гауссовский импульс на дискретные части в Matlab
Мне нужно разбить непрерывный Gaussian импульс на 50 discrete parts , чтобы я мог использовать каждую из 50 отдельных амплитуд в расчетах. Вот что я пробовал:
% Gauss pulse discretisation
tg = 20*10^(-3); % pulse duration [sec]
B1 = 1;...
149 просмотров
schedule
11.07.2022
Как использовать распределение Гаусса для вычисления случайной точки в яблочко в java
Я работаю над проектом, и мне нужно иметь возможность вернуть точку в квадрате, который действует как мишень. Я хотел, чтобы он возвращал точку, которая будет следовать распределению Гаусса, то есть после большого количества сгенерированных...
423 просмотров
schedule
09.12.2023
Реализация специальной функции Matlab fspecial в R
Мне нужно рассчитать индекс структурного сходства (SSIM) в R, и я могу найти только метод, реализованный в Matlab. Переписывание метода в R кажется довольно простым, за исключением двух методов Matlab «fspecial» и «filter2».
fspecial возвращает...
248 просмотров
schedule
23.02.2024
MATLAB: быстрое сглаживание двухмерных изображений с большой сигмой
У меня есть программа, которая обрабатывает большие наборы двухмерных изображений в оттенках серого и в настоящее время использует imgaussfilt() несколько раз при обработке каждого изображения (Matlab 2015b). Это оказывается очень затратным с точки...
500 просмотров
schedule
16.06.2024
Определение многомерной функции Гаусса для квадратур с помощью Scipy
У меня возникли проблемы с определением многомерного гауссовского PDF для квадратуры с использованием scipy. Я пишу функцию, которая принимает на вход средний вектор и ковариационную матрицу и возвращает функцию Гаусса.
def make_mvn_pdf(mu,...
2530 просмотров
schedule
12.11.2022
Как генерировать случайные величины в соответствии с распределением Гаусса в R?
Я хочу сгенерировать xi1, которые являются независимыми отрисовками из распределения Гаусса, со средним нулем и единичной дисперсией в R, но я немного застрял в том, как это сделать.
725 просмотров
schedule
26.09.2022
Как преобразовать логарифмическую вероятность в простую вероятность между значениями 0 и 1, используя python
Я использую смешанную модель Гаусса для идентификации говорящего. Я использую этот код, чтобы предсказать говорящего для каждого голосового клипа.
for path in file_paths:
path = path.strip()
print (path)
sr,audio = read(source +...
9644 просмотров
schedule
19.07.2022
Почему добавление гауссовского шума к изображению дает белый экран?
Я добавил немного шума Гаусса к изображению (water_coins.jpg), добавленному ниже, но он возвращает мне полностью белый пустой экран (как для «noi», так и для «hoho»). я не могу понять почему
import numpy as np
import cv2
def...
2833 просмотров
schedule
07.07.2022
Python генерирует случайный гауссовский наклон вправо с ограничениями
Мне нужно создать единичную кривую, которая будет выглядеть как скошенная вправо гауссова, и у меня есть следующие ограничения:
Ось X — это дни (переменная, но обычно 45+).
Сумма всех значений по оси Y равна 1
Пик всегда приходится на 4-й или...
76 просмотров
schedule
02.04.2024
Подгонка модели смеси Гаусса к очень простому распределению
У меня есть простое дискретное распределение, которое я храню в кадре данных:
dist_df = pd.DataFrame({'x': [ 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0],
'y': [ 780, 1708, 10028, 15696, 10779]})
Я просто хочу подогнать к этому модель...
233 просмотров
schedule
12.04.2024
Учет шума в 2D-модели Гаусса
Мне нужно подогнать 2D-гауссову кривую, встроенную в существенный равномерный шум, как показано на левом графике ниже. Я попытался использовать sklearn.mixture.GaussianMixture. с двумя компонентами (код внизу), но это явно не работает, как показано...
108 просмотров
schedule
05.06.2024
lmfit соответствует «неправильному» пику в данных с несколькими пиками
С помощью этого кода (перед фрагментом я просто читаю данные, которые отлично работают, а после фрагмента я просто делаю ярлыки и т. Д.)
plt.errorbar(xdata, ydata, yerr, fmt='.', label='Data')
model = models.GaussianModel()
params =...
64 просмотров
schedule
07.01.2024
