Публикации по теме 'google'
Бард, эксперимент ИИ от Google
Вы слышали об этом? Если вы следуете тенденции ИИ, вы могли бы это сделать.
Я получил электронное письмо от Google о Барде, эксперименте Google с искусственным интеллектом. Поскольку я писал отзывы на Картах Google, они добавили этот ИИ в Местные эксперты. По мнению Google, о Барде можно думать как о вашем творческом и полезном соратнике, призванном повысить вашу продуктивность, ускорить реализацию идей и подогреть ваше любопытство.
Конфиденциальность, важная информация (для..
ChatGPT потребляет 500 мл воды, чтобы ответить на 20 вопросов.
ChatGPT потребляет 500 мл воды, чтобы ответить на 20 вопросов.
В мире искусственного интеллекта (ИИ) ChatGPT и Google Bard попадают в заголовки благодаря своим впечатляющим возможностям.
Однако недавнее исследование под названием «Сделаем ИИ менее жаждущим» проливает свет на менее известный аспект этих моделей ИИ: потребление воды. В этой статье подробно…
GSoC 2023: расширение автоматических тестов E2E для OpenMRS 3.0 RefApp
Название проекта: Расширение автоматических тестов E2E для OpenMRS 3.0 RefApp Главный наставник: Анджула Шанака Резервный наставник: Пиумал Ратнаяке Ученик: Рандила Премаратне Ссылка на проект: GSoC 2023: расширение автоматических тестов E2E для OpenMRS 3.0 RefApp
Обзор
Проект «Расширение автоматизированных тестов E2E для OpenMRS 3.0 RefApp», реализованный во время Google Summer of Code (GSoC) 2023, был направлен на укрепление экосистемы OpenMRS путем расширения..
Как использовать Vertex AI для специалистов по данным
Итак, вы только что провели выходные, читая потрясающую исследовательскую работу, а также убедили руководителя отдела данных в вашей команде, что вы можете приступить к ее внедрению как можно скорее!
По привычке вы запускаете свой любимый редактор и начинаете программировать, модель именно то, что вам нужно, с небольшими изменениями для бумаги. Ваши тесты сработали, и теперь все, что вам нужно сделать, это развернуть модель для данных о клиентах с планом каким-то образом вытащить ваши..
Использование функции Farm Fingerprint в BigQuery
Как хешировать данные в Google BigQuery
Google выпустил быстрое хэширование с помощью CityHash64 (64-разрядная версия) и CityHash128 (128-разрядная версия) в 2011 году. В 2014 году Google выпустил Farmhash в качестве преемника CityHash, который имел ряд улучшений [1]. Эту функцию также можно использовать в Google BigQuery.
Функция вычисляет отпечаток ввода STRING или BYTES , используя функцию Fingerprint64 из библиотеки FarmHash с открытым исходным кодом . Выход этой функции..
Соединение Sqlite3 с использованием python в Google Colab
Здесь мы подключим базу данных sqlite с помощью python и выполним некоторый SQL-запрос.
Сначала мы установим sqlite.
!pip install db-sqlite3
Теперь мы импортируем некоторые необходимые пакеты.
import pandas as pd
import sqlite3
from datetime import date
Мы подключимся к базе данных:
db = sqlite3.connect("raftaar.db")
Здесь мы создадим базу данных:
db.execute(" if table exists then drop the table")
try :
db.execute("Create table Student(Name..
Пример угловых сигналов — Сигнал, расчет, эффект и методы
УГЛОВОЙ
Пример угловых сигналов — сигнал, вычисление, эффект и методы
Angular 16 вводит реактивность через сигналы. Вот пример сигналов Angular, включающий все реактивные примитивы: сигнал, вычисление и эффект.
Angular 16 вводит реактивность через сигналы.
В предыдущем посте я рассмотрел часть реактивности, и здесь я собираюсь создать простой пример, используя три реактивных примитива: сигнал, вычисляемый и эффект.
Пример угловых сигналов
В следующем примере сигналы..
