Публикации по теме 'image-processing'
Победившее решение Mapping Challenge
Узнайте, как с невероятной точностью обнаруживать здания на спутниковых снимках. Сделай сам с открытым исходным кодом. Принесен вам neptune.ml , который вместе с deepsense.ai выиграл конкурс и получил награду лучшего участника сообщества 🏆.
Пролог
Глубокое обучение на основе спутниковых изображений становится все более популярной темой среди специалистов по данным. Спутниковые данные демонстрируют множество возможных применений как в деловой, так и в исследовательской областях...
Компьютерное зрение 101: Введение
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ — ВВЕДЕНИЕ
Компьютерное зрение 101: Введение
Фундаментальные концепции компьютерного зрения
Если вы когда-либо слышали о компьютерном зрении , но не являетесь профессионалом в этой области, вы можете сразу же связать этот термин с нейронными сетями, в частности с CNN и зрением. Трансформеры . Хотя это разумная ассоциация, это довольно узкая перспектива. Компьютерное зрение было активной областью исследований на протяжении десятилетий, задолго до появления..
Как я могу сохранить параметры ROI из DrawFreehand и загрузить их на другое изображение?
Я работаю над программой, которая анализирует содержимое области интереса (например, среднюю интенсивность серого). Изображения, которые я хочу измерить, недостаточно четкие, чтобы нарисовать ROI, но у меня есть изображение того же размера (160x160px), и я хотел бы нарисовать ROI на этом изображении, а затем отобразить ROI на других изображениях. У меня есть изображения, загруженные в «оси» в дизайнере приложений. Любая помощь приветствуется.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com..
Применение обработки изображений в машинном обучении с использованием Python
ПУТЕШЕСТВИЕ В МИР ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ (ГЛАВА 7 ИЗ 9)
Применение обработки изображений в машинном обучении с использованием Python
В этой части путешествия мы обсудим, как мы можем извлечь свойства из нашего изображения и использовать эти свойства в качестве функций нашей модели машинного обучения. Для нашего случая сделаем классификацию.
На протяжении всего обсуждения мы будем использовать следующие библиотеки.
# Basic imports
import numpy as np
import pandas as pd
import..
Генеративный искусственный интеллект (ИИ)
Генеративный ИИ создает новые данные на основе набора входных данных и правил. Это система искусственного интеллекта. Эти системы обучены генерировать изображения, текст, музыку и другие вещи, которые выглядят как контент, созданный людьми. Генеративно-состязательные сети (GAN) — один из самых популярных типов алгоритмов генеративного искусственного интеллекта.
Вот простой код TensorFlow GAN для генерации изображений.
import tensorflow as tf
import numpy as np
import..
Инновации в технологии подделки изображений от Signzy
В то время как Facebook, Microsoft и многие другие объединяются, чтобы помочь машинному обучению обнаруживать дипфейки в видео, мы в Signzy пытаемся решить аналогичную проблему, обнаруживая фейки в документах. На пути создания глобальной цифровой системы доверия нам в Signzy пришлось решить эту серьезную задачу по обнаружению манипуляций с изображениями в документах, удостоверяющих личность.
Рис. 1.0 Пример нашего обнаружения подделки в действии
В этом блоге я попытаюсь объяснить..
Интерпретируемое машинное обучение для классификации изображений с помощью LIME
Повысьте уверенность в своей модели машинного обучения, понимая ее прогнозы.
Растущая тенденция к использованию машинного обучения для критически важных приложений, таких как беспилотные автомобили и медицинская диагностика, предполагает настоятельную потребность в методологиях, которые могут помочь понять и оценить прогнозы моделей машинного обучения. Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) [1] - это метод, который объясняет, как входные функции модели машинного..
