Потребность в тестировании e2e становится все сильнее с каждым днем. Скорость разработки постоянно растет, и правильный способ сохранить эту волну ускорения - использовать тестирование e2e для ваших приложений. Разработчики могут продвигать код и быть уверены, что ошибки, которые обычно не обнаруживаются при ручном регрессионном тестировании, будут обнаружены автоматизированными сценариями e2e. Таким образом, мы сможем выпускать релизы чаще и быть уверенными, что развертывание нового кода..

Вы когда-нибудь задумывались, почему 60–90% моделей машинного обучения никогда не реализуются? Одна из главных причин заключается в том, что для достижения желаемой точности требуется много ручной работы, например, изменение параметров. Эти параметры в техническом мире на самом деле известны как гиперпараметры . гиперпараметр - это параметр, значение которого устанавливается до начала процесса обучения, что означает, что значение которого невозможно вывести при подгонке машинного..