Публикации по теме 'ml-so-good'
Я создал чужой мир с помощью ИИ
И я сделал это менее чем за час
Несколько недель назад я подписался на членство в MidJourney , чтобы создавать искусство ИИ. Все, что вам нужно сделать, это подать письменное приглашение, добавить некоторые параметры, если хотите (например, размеры изображения), и БУМ! Вы получили свое уникальное произведение искусства!
ТЕРМИНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ НУЖНО ЗНАТЬ ИНЖЕНЕРАМ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ — ЧАСТЬ 1
Позвольте мне на некоторое время воздержаться от кибербезопасности и я решил написать что-нибудь о машинном обучении и науке о данных для сообщества. Итак, я хотел бы начать с некоторых основных терминов машинного обучения, так как это мой первый блог, посвященный машинному обучению .
Популярный в настоящее время термин «искусственный интеллект» (ИИ) включает в себя машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) . Чтобы быть более ясным, глубокое обучение (DL) является..
Оценка расстояния (веб-камера) с одной камерой 📷 OpenCV-python
Итак, как же мы можем определить расстояние от камеры объекта в режиме реального времени с помощью веб-камеры с приличной точностью, не требуя вообще никакого дополнительного оборудования, такого как стереокамера или датчик глубины?*
В этом сообщении в блоге будет рассказано о реализации простого алгоритма, называемого сходством треугольника, для обнаружения объектов мы сохраним его простым, просто используя обнаружение лиц OpenCV.
Демонстрационное видео для оценки расстояния..
Использование моделирования глубокого обучения для прогнозирования потребления электроэнергии с помощью внешней переменной — Часть 2
Демонстрация возможностей моделей глубокого обучения, используемых во временных рядах, по сравнению с предыдущими моделями машинного обучения.
Во второй части мы анализируем и используем температуру наружного воздуха в качестве дополнительной переменной для прогнозирования потребления электроэнергии. Наружная температура является интересной переменной, потому что мы часто используем ее в качестве визуального индикатора, чтобы использовать кондиционер для охлаждения или нагревательные..
Сверточная нейронная сеть: пошаговая реализация в PyTorch
PyTorch — одна из самых популярных сред глубокого обучения.
Сверточные нейронные сети (CNN) сыграли ключевую роль в истории искусственного интеллекта (ИИ). Эти сети демонстрируют существенную производительность, используя эти сети в различных приложениях, включая классификацию объектов, объекты…
Изучение табличного вопроса конкурса Kaggle за апрель 2022 г.
Я всегда с нетерпением жду начала каждого месяца, потому что могу участвовать в ежемесячном табличном соревновании Kaggle. Конкурс на апрель 2022 года — это задача классификации временных рядов. Тысячи шестидесятисекундных последовательностей данных биологических сенсоров, записанных от нескольких сотен участников, которые могли находиться в одном из двух возможных состояний активности. Ключ к…
Как построить тематические модели НЛП, чтобы действительно понять, чего хотят клиенты
Пошаговый процесс определения основных тем с помощью Gensim
Что такое тематическая модель?
Тематическое моделирование — одна из моих любимых техник НЛП. Это метод обнаружения тем в большой коллекции документов. Это позволяет вам брать неструктурированный текст и приводить…
