Публикации по теме 'python'
Дизайн с использованием Turtle на Python
Я знаю, что уже объяснил вам о черепахе в питоне, а также разместил на своей странице в Facebook пару видеороликов о некоторых дизайнах. Скоро я войду в мир Django или Data Science, или я буду делать небольшой проект по распознаванию лиц с использованием OpenCV, до сих пор я не уверен, но скоро я предоставлю вам кое-что интересное, на что можно обратить внимание. Дизайны, которые я делал раньше, были довольно простыми, поэтому сегодня я представляю вам свой «ДИЗАЙН КАРРОМНОЙ ПЛАТЫ». На..
Как быстрее читать и понимать код Python
Краткое руководство о том, как можно быстрее интерпретировать код Python для науки о данных и искусственного интеллекта
Не всегда нам нужно делать больше, нам нужно сосредоточиться на меньшем . - Натан В. Моррис
Вы когда-нибудь хотели узнать больше об определенной теме или модуле, и вы переходите к открытию некоторых заметок или документации по этой концепции. Затем вы смотрите на него, чувствуете себя подавленным и сразу закрываете его?
Не волнуйтесь, потому что вы не..
Как отлаживать работающие или докеризованные приложения Python
Как отладить приложение, которое может быть недоступно напрямую на вашем компьютере
Обзор
Для новичков в Python вы можете использовать print или pprint для устранения неполадок и отладки. По мере того, как вы получаете больше знаний, вы начинаете использовать регистрацию , обратную связь , pdb , ipdb или использовать редакторы кода, которые помогают вам в отладке ваших приложений. Этого должно быть достаточно в большинстве случаев. Однако что, если приложение работает на..
Базы данных биоинформатики-Biopython
Доступ к базам данных биоинформатики с помощью Biopython
Одной из самых распространенных вещей, которые вам нужно делать в биоинформатике, является извлечение информации из биологических баз данных. Доступ к этим базам данных вручную может быть довольно утомительным, особенно если у вас много повторяющейся работы.
Biopython пытается сэкономить ваше время и энергию, делая некоторые онлайн-базы данных доступными из скриптов Python.
В настоящее время в Biopython есть код для..
Нормализация данных в Python
При работе над проектами машинного обучения вам необходимо правильно подготовить данные, прежде чем вводить их в модель. Одним из методов работы с набором данных является нормализация.
Что такое нормализованные данные?
Нормализованные данные в статистике в большинстве случаев предполагают исключение единиц измерения из набора данных. В результате это позволяет легко сравнивать данные с разными шкалами и измеренными из разных источников.
Почему нормализованные данные важны?
При..
Настройка гиперпараметров с поиском по сетке и случайным поиском
И подробное описание того, как их комбинировать
Настройка гиперпараметров , также известная как оптимизация гиперпараметров, является важным шагом в обучении любой модели машинного обучения, который напрямую влияет на производительность модели.
В этой статье рассматриваются два очень популярных метода настройки гиперпараметров: поиск по сетке и случайный поиск , а также показано, как объединить эти два алгоритма с грубой и точной настройкой. К концу статьи вы узнаете их..
Диаметр бинарного дерева
Пробуем еще один алгоритм с бинарными деревьями — обещаю, будет весело!
Итак, учитывая бинарное дерево, подобное этому:
Какой диаметр дерева?
Ну, на самом деле это довольно просто, это самое длинное расстояние между парами узлов в дереве.
Например, расстояние между узлами 0 и 1 равно 1. Расстояние между узлами 4 и 0 равно 2. Все, что вам нужно сделать, это представить, что вы берете узлы в каждую руку и растягиваете их в прямую линию, длина линии - это расстояние между двумя..
