Публикации по теме 'seaborn'
Освоение EDA с помощью Matplotlib и Seaborn: полное руководство по науке о данных и машинам…
Исследовательский анализ данных (EDA) — это подход к анализу и пониманию данных, направленный на обнаружение закономерностей и взаимосвязей, выявление аномалий и выбросов, а также проверку гипотез. Это важный шаг в процессе обработки данных, поскольку он помогает определить особенности и тенденции в данных, которые будут использоваться при разработке моделей машинного обучения.
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать библиотеки Matplotlib и Seaborn в Python для выполнения..
Python Vizardry — 6 минут для построения графиков ECDF с использованием Seaborn
Освоение 1 участка Seaborn за раз
P ython Vizardry — это серия коротких статей о различных библиотеках визуализации для Python, в которых мы рассматриваем по одному графику за раз. Это краткое руководство, которое поможет вам освоиться с интуицией и кодом. Не стесняйтесь держать эти статьи под рукой в качестве чит-блокнотов для указанных сюжетов.
Сиборн?
Seaborn — это библиотека визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. Matplotlib в первую очередь ориентирован..
Кластерный анализ клиентов торгового центра
Кластерный анализ клиентов торгового центра
с использованием python , Numpy , Panda , Matplotlib , Seaborn , scikit-learn
Кластеризация - это задача разделения совокупности или точек данных на несколько групп таким образом, чтобы точки данных в одной и той же группе были более похожи на другие точки данных в той же группе и отличались от точек данных в других группы. По сути, это набор объектов на основе сходства и несходства между ними.
По сути, это разновидность..
Пусть ваши данные говорят с минимальными усилиями: использование Seaborn
Введение:
В Python есть множество библиотек визуализации данных, включая встроенную библиотеку matplotlib. Seaborn — одна из тех замечательных библиотек, которая выделяется тем, что отображает техническую информацию о любых данных в привлекательной форме. В этой статье мы в общих чертах поймем, что такое Seaborn и как его можно использовать для представления набора данных с минимальными усилиями и всего несколькими строками кода.
Что такое Сиборн?
Seaborn — это библиотека..
Изучение сражений «Игры престолов» и предсказание судьбы персонажей с помощью Machine…
В этом посте мы проведем исследовательский анализ данных (EDA), связанный с различными битвами на мистических Вестро, и пойдем еще дальше, чтобы предсказать судьбу персонажей, используя различные доступные функции. Приступим к работе «Валар Моргулис» .
Данные
Наборы данных доступны на Kaggle, два набора данных, которые нас интересуют:
battles.csv character_prediction.csv
1. Исследовательский анализ данных (EDA)
EDA - это статистический метод, используемый для понимания..
Вопросы по теме 'seaborn'
Шрифты по умолчанию в визуализации статистических данных Seaborn в iPython
После многочисленных проблем с запуском stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ в Anaconda и Enthought для Mac (много проблем с зависимостями и версиями), мне удалось запустить их из виртуальной среды Enthought в Ubuntu (работает на VirtualBox)....
15776 просмотров
schedule
09.04.2024
Палитры Seaborn — предотвращение повторного использования цветов
Seaborn позволяет определять цветовые палитры, содержащие несколько цветов, что полезно для диаграмм с большим количеством линий. Однако при настройке палитры на палитру с несколькими цветами используются только первые шесть, после чего цвета...
9344 просмотров
schedule
16.02.2024
Линия линейной регрессии на фасетной сетке с логарифмической осью Y
У меня есть код, работающий именно так, как я хочу: он отображает два цветных набора данных, TypeA и TypeB , на трех графиках, разделенных значением Divison , с логарифмической осью только для Y.
pal = dict(TypeA="seagreen", TypeB="gray")
g =...
789 просмотров
schedule
13.10.2022
создание цветной шкалы с научным обозначением в seaborn
Я рисую следующую тепловую карту в seaborn. фрейм данных считывается из следующего. csv-файл: https://www.dropbox.com/s/mb3wc8mmis0m7g6/df_trans.csv?dl=0
ax = sns.heatmap(df, linewidths=.1, linecolor='gray', cmap=sns.cubehelix_palette(light=1,...
1321 просмотров
schedule
03.10.2022
Как раскрасить диаграмму рассеяния `matplotlib`, используя непрерывное значение [цветовые палитры `seaborn`?]
У меня есть диаграмма рассеяния, и я хочу раскрасить ее на основе другого значения (в данном случае наивно присвоенного np.random.random() ).
Есть ли способ использовать seaborn для сопоставления непрерывного значения (не связанного напрямую с...
17729 просмотров
schedule
14.10.2023
Как предотвратить перекрытие меток оси x в sns.countplot
Для сюжета
sns.countplot(x="HostRamSize",data=df)
Я получил следующий график со смешением меток оси X, как мне избежать этого? Должен ли я изменить размер графика, чтобы решить эту проблему?
69989 просмотров
schedule
21.12.2023
Как мне построить два графа countplot рядом друг с другом в Seaborn?
Я пытаюсь построить два графика, показывающих количество ударов ватином и боулинга. Я попробовал следующий код:
l=['batting_team','bowling_team']
for i in l:
sns.countplot(high_scores[i])
mlt.show()
Но, используя это, я получаю два...
60642 просмотров
schedule
01.08.2022
Легенда набора графов Seaborn для значений x
Я рисую категориальные данные и количество значений по sns.countplot()
Я пытаюсь добавить легенду для значений x к рисунку следующим образом: дескрипторы - это значения x, метки - это описания значений x.
ax = sns.countplot(x = df.GARAGE_DOM)...
10227 просмотров
schedule
11.10.2023
seaborn: деспайн по умолчанию
matplotlib.pyplot.figure()
....
seaborn.despine(offset=10)
Функция despine Seaborn смещает осевые шипы от графика, что выглядит довольно красиво. Функцию нужно вызывать после кода, рисующего фигуру. Тем не менее, я бы хотел, чтобы это было...
2012 просмотров
schedule
20.01.2024
Спасение сюжета от сиборн
Когда я пытаюсь сохранить свой сюжет, работающий с морскими обитателями, вот так:
import seaborn as sn
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import savefig
array = [[100,0],
[33,67]]
df_cm = pd.DataFrame(array)...
48968 просмотров
schedule
05.11.2022
Измените цвет меток ytick в seaborn.clustermap
Можно ли изменить цвета меток ytick в seaborn.clustermap?
Таким образом, для примера морского ириса можно установить цвета строк на основе видов. и построить кластерную карту:
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
species =...
2887 просмотров
schedule
15.05.2024
Кластерная карта Seaborn: subplots_adjust отменяет перемещение цветовой полосы
Я пытаюсь сделать тепловую карту с цветной полосой сбоку, используя Seaborn. Однако в моем реальном случае приложения у меня есть длинные имена столбцов, которые я чередую. Для этого необходимо использовать plt.subplots_adjust , иначе метки не...
2200 просмотров
schedule
16.11.2022
Как заполнить область под кривой на графике распределения морского дна
У меня две переменные
x = [1.883830, 7.692308,8.791209, 9.262166]
y = [5.337520, 4.866562, 2.825746, 6.122449]
И я хочу соответствовать гауссовскому распределению, используя seaborn, обернутый для matplotlib. Похоже, что функция...
13862 просмотров
schedule
03.11.2023
Элегантный способ изменить размер заголовка легенды в морском сюжете?
Я создал парный сюжет морского происхождения и хочу изменить размер названия легенды. Я сделал это с помощью:
matrix = sns.pairplot(...)
lg = plt.gcf().legend(title='something')
lg.get_title().set_fontsize(30)
Есть ли более элегантный способ...
6961 просмотров
schedule
06.02.2024
ipywidgets с морскими графиками PairGrid
В Jupyter Notebook я визуализирую набор данных Iris с помощью seaborn в сочетании с ipywidgets. Это работает нормально, но не так быстро, потому что графики должны отображаться каждый раз, когда вы выбираете новую комбинацию видов «versicolor»,...
774 просмотров
schedule
29.08.2022
Вычисление% в сводной таблице - python
PS; - Я попытался разместить выходные данные ниже здесь, но не очень хорошо, и это не позволяет мне вставлять изображения, поэтому ссылка.
Проблема. Я пытаюсь рассчитать% выигрыша команды против другой команды в игре в крикет, используя сводную...
100 просмотров
schedule
18.10.2023
Положение текста автоматически меняется на графике
У меня есть функция, которая генерирует график на основе значений в кадре данных. Код выглядит так:
def generate_graph(data, title):
df1 = data['User'].value_counts(sort=False).to_frame()
plt.figure(figsize=(24, 12))
graph =...
41 просмотров
schedule
14.01.2024
Как создать автоматический набор подзаголовков из цикла по списку столбцов фрейма данных
Я хочу создать эффективный код, в котором я могу передать набор столбцов фрейма данных в цикл for или понимание списка, и он вернет набор подзаголовков одного и того же типа (по одному для каждой переменной) в зависимости от типа matplotlib или...
1670 просмотров
schedule
23.12.2023
Python Seaborn — почему график не отображается при разделении кода?
Попытка создать некоторую интуицию о том, как работает построение сюжета в Seaborn (и в целом).
Данные
df = pd.DataFrame(dict(categorical_1=['apple', 'banana', 'grapes',
'apple', 'banana', 'grapes',...
25 просмотров
schedule
26.12.2023
Как построить вертикальные линии на уже нанесенном линейном графике?
Я пытаюсь построить вертикальные линии на участке, который я уже нарисовал.
Небольшая часть моих данных выглядит следующим образом:
EscAct_Curr_A StepID Time_Elapsed
0.122100122272968 1 0.0
0.0 2 0.101
0.0...
174 просмотров
schedule
18.03.2024
