Публикации по теме 'visualization'


Как решить проблему замены отсутствующего значения
Топ-5 профессиональных советов по решению самой распространенной проблемы в науке о данных Замена отсутствующих значений может показаться тривиальной, но это может быть самый важный шаг в процессе машинного обучения. То, как вы это делаете, может оказать большое влияние на вашу модель машинного обучения. Кроме того, поскольку вы будете создавать некоторые новые данные, у вас есть некоторые важные обязанности по отношению к отделам данных в организации. Данные — один из самых важных..
Как создать и использовать параметры, чтобы сделать вашу визуализацию динамичной — Блог US.NUMERICA.MX
Параметры  – это функция и инструмент, которые можно комбинировать с другими функциями в Tableau . Фильтры и поля вычислений — это два инструмента, которые вы сможете использовать для интеграции с параметрами, чтобы ваша визуализация динамически отображала новую или существующую информацию. это возможно, потому что параметры сосредоточены только на отображении ваших графиков и визуализации в различных сценариях с новыми данными вашей рабочей книги. с другой стороны, если вы..
Исследование данных: актуально ли это?
Имея дело с большими данными, многие выражают сомнения относительно важности исследования данных. Достаточно ли среднего или медианы, чтобы получить представление о функции? Продуктивно ли тратить много времени на обработку выбросов или визуализацию? Многие исследования предполагают, что данные должны обрабатываться в различных измерениях, чтобы получить релевантную информацию, где исследовательский анализ данных играет важную роль в достижении этой цели. Популярным примером является..
Обнаружены пропавшие изображения ближайших соседей
Как анализировать и интерпретировать результаты KNN с помощью передовых визуальных эффектов Алгоритм неконтролируемого K-ближайшего соседа (KNN), пожалуй, самый простой алгоритм машинного обучения. Однако простой алгоритм не означает, что анализ результатов будет таким же простым. Согласно моим исследованиям, существует не так много задокументированных подходов к анализу результатов алгоритма KNN. В этой статье я покажу вам, как анализировать и понимать результаты неконтролируемого..
Введение в анализ основных компонентов (PCA) - с кодом Python
Введение в PCA - почему, когда и как Мотивация Представьте себе текстовые данные, содержащие 100000 предложений. Общее количество уникальных слов в тексте - 10000 (размер словарного запаса). Если каждое предложение представлено вектором длины, равной размеру словарного запаса. В этом векторе длиной 10000 каждая позиция принадлежит уникальному слову. Для вектора нашего предложения, если определенное слово встречается k раз, значение элемента в векторе, соответствующего индексу..
Анализ временных рядов за 3 минуты! С визуализациями
Глоссарий краткого анализа временных рядов для справки Репозитории GitHub: https://github.com/LewisErick/time-series-analysis-glossary Анализ временных рядов Метод для понимания или прогнозирования точек данных, измеренных за определенный период времени (секунды, дни и т. д.), временной ряд. Стационарные временные ряды Переменная не является функцией времени ✅ Среднее значение качения не меняется со временем ✅ Скользящее стандартное отклонение не меняется со временем..
4 варианта использования Sankey Charts
От понимания потока к быстрой уловке по замене машинного обучения В последнее время диаграммы Санки стали одним из важных методов визуализации для продвинутой аналитики. У него есть обе характеристики любой потрясающей визуализации - 1. Он может выглядеть потрясающе 2. Он дает очень полезную информацию. Однако визуализация имеет смысл только в том случае, если она используется в определенном контексте и для определенной цели. Например, использование гистограммы для отображения..