С Новым годом !! ЭТО 2019 (я знаю, что прошло уже 16 дней, но ...)
Извини, что ненадолго ушел в самоволку (если кто-то заметил). Последние три месяца были для меня переходным периодом из декретного отпуска к работе. Хотя я был очень занят, наука о данных определенно не игнорировалась.
Итак, чем я занимался в своем путешествии по науке о данных? Я прошел еще два курса по специальности Data Science Specialization… в конце концов: практическое машинное обучение и разработка продуктов для обработки данных.
Практическое машинное обучение: рассмотрены основные компоненты построения и применения функций прогнозирования с упором на практические приложения. Он также охватывал такие концепции, как наборы для обучения и тестов, избыточную подгонку и частоту ошибок. Он представил ряд основанных на моделях и алгоритмических методов машинного обучения, включая регрессию, деревья классификации, наивный байесовский метод и случайные леса. Контента для этого курса было много. Я опубликую свои заметки в rpub и выложу в отдельный рассказ.
Разработка продуктов данных: это было очень забавно, когда вы собрали все ваши проницательные выводы и реализации умных моделей в красивом формате, понятном каждому. Для своего последнего проекта я сделал небольшое приложение, которое анализирует данные опроса kaggle 2018 года, чтобы определить тенденции в отрасли. Приложение все еще находится в разработке, но вы можете увидеть самую последнюю версию здесь.
Скоро сделаю рассказ по каждому из курсов. Сейчас я сосредотачиваюсь на завершении ключевого слова для специализации (очень интересный проект по предсказанию текста - не упустите возможность рассказать об этом!). В ближайшее время у меня есть планы поехать на несколько встреч в Лондоне. Я обязательно напишу о них, и если вы приедете на них, не стесняйтесь поздороваться.
