Публикации по теме 'aws'


AWS Deep Dive  — AppSync, часть 2
В этом посте я расскажу о некоторых плюсах и минусах AWS AppSync. Плюсы: Бессерверный и полностью управляемый: AppSync — это полностью управляемый сервис, поэтому вам не нужно беспокоиться об управлении базовой инфраструктурой. Масштабируемость: AppSync может масштабироваться в соответствии с потребностями вашего приложения, даже если оно увеличивается в размере и усложняется. Безопасность: AppSync использует различные функции безопасности для защиты ваших данных, включая..
Автоматизируйте развертывание React с помощью образа Docker NodeJS в AWS App Runner через CloudFormation
Пошаговое руководство с примером проекта Если вы хотите развернуть свое приложение на управляемой платформе, выбрав среду выполнения, AWS App Runner — правильный выбор. Вы можете запустить все веб-приложение со средой выполнения Docker, не беспокоясь о конфигурации с вашей стороны. Приложение AWS…
Управление ролями IAM для службы облачных вычислений для сторонних инструментов
Для разработчиков и специалистов по обработке данных доступно множество отличных продуктов и инструментов SaaS. Лучшие из них интегрируются с вашим любимым сервисом облачных вычислений для максимальной гибкости. В случае машинного обучения и, в частности, Автоматизированного машинного обучения вы захотите обучить свои данные в среде, которая может динамически масштабироваться в соответствии с вашими потребностями. Чтобы позволить вам масштабировать ЦП, память и хранилище для вашего..
Нагрузочное тестирование упрощается с помощью SageMaker Inference Recommender
Тестирование TensorFlow ResNet50 на конечных точках SageMaker Real-Time В прошлом я много писал о важности нагрузочного тестирования ваших моделей машинного обучения перед их развертыванием в рабочей среде. Когда дело доходит до конкретных вариантов использования логического вывода в реальном времени, важно убедиться, что ваше решение соответствует вашим целевым показателям задержки и пропускной способности. Мы также изучили, как мы можем использовать библиотеку Python Locust для..
Регистрация и развертывание моделей в реестре моделей SageMaker
Введение в реестр моделей SageMaker Важно управлять различными версиями вашей модели на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения. По мере обучения различных моделей вам потребуется каталогизировать их в своего рода реестре. SageMaker Model Registry помогает вам управлять различными версиями моделей и их метаданными. Используя Model Registry, вы можете создавать группы пакетов моделей , содержащие разные версии модели. Вы можете создавать различные группы пакетов..
Принятие решений в условиях неопределенности с Amazon Forecast
Инструменты прогнозирования AI следующего поколения обещают помочь вам заглянуть в будущее, но есть некоторые вещи, которые вам нужно знать, чтобы извлечь из них максимальную пользу. Автор Daemonite Дэмиен Джейд Дафф Amazon Forecast - это полностью управляемое облачное решение машинного обучения для прогнозирования временных рядов. «Прогнозирование временных рядов» - это когда вы заставляете компьютер (или человека) просматривать исторические данные, такие как продажи товаров в..
AWS SageMaker: раскройте потенциал машинного обучения
В мире, наполненном бесконечными возможностями и огромными объемами данных, появилась революционная концепция, известная как машинное обучение. Это мощный инструмент, который позволяет компьютерам учиться, адаптироваться и принимать решения самостоятельно. Машинное обучение имеет огромное значение в современном мире, революционизируя различные аспекты нашей жизни и формируя будущее технологий и общества. Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая включает сбор..