определение matplotlib
Matplotlib — это библиотека Python, ориентированная на визуализацию данных, например, на построение графиков. Первоначально matplotlib был разработан для создания графиков, пригодных для публикации в журналах или научных статьях. Matplotlib обычно используется в сценариях Python, оболочках Python и IPython, серверах веб-приложений и некоторых других инструментах графического пользовательского интерфейса (GUI). В matplotlib визуализация — это график с одной или несколькими осями. Каждая ось имеет горизонтальную ось (x) и вертикальную ось (y) и представлена в виде цвета и глифов, таких как производители, линии и многоугольники. Самое важное в визуализации данных — определить цвет, текстуру и стиль, которые будут привлекательными и репрезентативными для данных.
преобразование данных из csv в графику
Во-первых, мы напишем скрипт Python для преобразования csv в графику.
Затем сначала импортируйте библиотеку Pandas и matplotlib.pyplot.
import pandas import matplotlib.pyplot as plt
затем определите переменную пути для хранения местоположения.
path = "result/result.csv"
Для чтения файлов csv требуется библиотека pandas.
read = pandas.read_csv(path)
затем определите макет, используя пакет Matplotlib и изображение. После этого определите подпартии.
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots()
Преобразуйте CSV-файл в графику, содержащую название или цену книги.
read["judul"].value_counts().sort_values(ascending=True).tail(10).plot(ax=ax, kind="box")
Мы можем изменить содержимое типа, например: kind= «barh»
вид = «линия» (сюжетная линия)
вид = «пирог» (круговая диаграмма)
вид = «коробка» (коробка)
сделанный
комбинация предыдущих кодов:
import pandas import matplotlib.pyplot as plt path = "result/result.csv" read = pandas.read_csv(path) fig, ax = plt.subplots() plt.rcParams["figure.autolayout"] = True read["judul"].value_counts().sort_values(ascending=True).tail(10).plot(ax=ax, kind="box") plt.show()
