Статьи

Большое спасибо, удивительное и действительно легкое введение.
Большое спасибо, удивительное и действительно легкое введение. Просто хотел отметить, что ссылка ведет на bx8 вместо bx10 в разделе «Принятие ввода от пользователя».
60 дней программирования — день 0
У меня странный этап в жизни. У меня два высших образования, достаточно стабильная работа, длительные отношения, собака и вскоре моя первая квартира без соседей по комнате. У меня нет плана, что я буду делать через 1 год, не говоря уже о следующих 10. Я ориентировался в своей жизни с общей неопределенностью, которая, кажется, удовлетворяет большинству социальных стандартов, но это также не позволяют мне ставить долгосрочные цели или думать о событиях на год вперед. Я не одинок в этом..
Интегрируйте Stripe с Angular 10
Stripe предоставляет несколько библиотек JavaScript - Stripe Elements & Checkout - которые позволяют удобно собирать и проверять источники оплаты, такие как кредитные карты, банковские счета и т. Д. С Stripe.js вы также можете токенизировать конфиденциальную информацию, интегрироваться с Checkout и обрабатывать аутентификацию 3D Secure . Что такое полосы? Stripe Elements - это набор предварительно созданных компонентов пользовательского интерфейса, таких как вводы и кнопки,..
Базовая структура программирования на Java.
Давайте взглянем на базовую структуру Java-программы. Теперь в этом примере и во всех этих презентациях я буду использовать IDE под названием jGRASP. А jGRASP, как я уже сказал, — это IDE, интегрированная среда разработки. Что это значит? Мне не нужно ничего подобного, чтобы попытаться написать базовую структуру программирования Java-кода. Я могу просто открыть окно Блокнота или любого текстового редактора, я могу написать командную строку, и код будет работать нормально. Но..
🧬 Введение в генетические алгоритмы с Python
Генетические алгоритмы (ГА) — это алгоритмы оптимизации, поиска и обучения, известные своей способностью решать задачи с большим количеством параметров и сложными математическими представлениями, и они иногда используются для настройки параметров моделей в машинном обучении. были вдохновлены теорией эволюции Чарльза Дарвина НАСА использовало их для создания оптимизированных антенн для своих космических кораблей. подробнее здесь проблема в одномаксе мы попытаемся решить одну..
Руководство для начинающих по JavaScript: базовый синтаксис и типы данных
JavaScript — это популярный язык программирования, используемый разработчиками для создания интерактивных и динамических веб-страниц. Понимание основного синтаксиса и типов данных JavaScript необходимо для создания успешных веб-приложений. В этом руководстве для начинающих мы рассмотрим основные концепции JavaScript, включая его синтаксис и типы данных, и предоставим вам базовые знания, необходимые для написания собственного кода JavaScript. Это руководство поможет вам начать работу с..
Извлечение сущностей на основе правил с использованием spaCy
Как программист, вы, вероятно, часто использовали регулярные выражения (RegEx) для поиска совпадающих шаблонов в ваших текстовых данных. Однако RegEx может быть сложным для начинающих из-за его сложного синтаксиса. Плохо написанные шаблоны RegEx могут быть дорогостоящими и даже опасными. В этой статье мы рассмотрим библиотеку spaCy для извлечения на основе правил, чтобы найти полезные шаблоны в ваших текстовых данных. Эта библиотека также предлагает возможности RegEx в дополнение к..
Запустите хук React, когда компонент размонтируется
Хуки React — это мощная функция, представленная в React 16.8.0, которая позволяет функциональным компонентам использовать состояние и другие функции React без необходимости писать класс. Одним из самых полезных хуков является хук useEffect, который позволяет запускать побочные эффекты после рендеринга. Однако иногда вам необходимо выполнить очистку после размонтирования компонента. В этом руководстве мы покажем вам, как использовать хук useEffect для запуска функции очистки, когда..
Мечтать в коде и цели обучения
{Маленькая странность} «Я делаю программное обеспечение». … function синим цветом, вьющиеся фигурные скобки обозначают код, пара скобок стоит на страже, далее function следует… … темно-серый фон, номера строк прокручиваются сбоку болезненно-зеленым, обнажая рог изобилия логики , чернота бесконечности обрамляет мой взгляд ... … Чуждый звук пронзает пелену вселенной. Это не отсюда, и все же он командует мной, это до крайности знакомо ... «Как мне TDD вставать?», Размышляя .....
Выбор функций для ленивых специалистов по данным
Всесторонний обзор литературы и код по методам на основе фильтров для выбора функций. Если вы специалист по данным и вас поразило проклятие размерности, этот пост для вас. Вот всесторонний обзор (с примерами) алгоритмов выбора признаков. Мы заканчиваем обсуждение, интегрируя и оценивая ансамбль различных селекторов функций для округленного вывода. Во-первых, давайте начнем с определения того, чем не является выбор признаков. Если вы столкнулись с проблемой высокой размерности, вы,..
Извлечение Zip-файлов из корзины S3 и обратно с помощью Node.js
Лямбда-функция для распаковки файлов из корзины S3. Уже несколько дней мне интересно, как загрузить несколько файлов с клиентской стороны моего веб-приложения. И я нашел аналогичный вопрос на StackOverflow , но принятый ответ был реализован с использованием интерфейса командной строки AWS. Я, безусловно, могу реализовать это с помощью CLI через дочерние процессы, использующие Node.js в бэкэнде. Но наверняка существует лучший и более быстрый подход, чем этот. В другой статье..
Разбирая матрицу путаницы
Специалисты по обработке данных используют модели, чтобы делать некоторые выводы из данных. В случае обучения с учителем, поскольку для наших данных доступны как ввод, так и выводы (метки), мы можем попытаться найти функцию, которая сопоставляет ввод с меткой. Модель будет учиться на конкретном наборе данных, и результаты будут проверены на другом наборе. Мы будем называть обучающие данные значениями, которые мы используем для первой задачи, и данными тестирования для последней. После..
Инновации в дифференциальной конфиденциальности, часть 5 (машинное обучение)
Когда приблизительный дизайн для быстрых гомоморфных вычислений обеспечивает дифференциальные гарантии конфиденциальности (arXiv) Автор: Арно Гриве Себер , Мартин Зубер , Оана Стэн , Рено Сирдей , Седрик Гуи-Пайе . Абстрактный : 2. Локальная дифференциальная конфиденциальность в федеративной оптимизации (arXiv) Автор: Сайед Экбал Алам , Дхирендра Шукла , Шриша Рао . Аннотация: федеративная оптимизация, при которой несколько агентов в сети сотрудничают с центральным..
Оксфордские биомаркеры рака
Автор: Эдвард Френч Могут ли инструменты ИИ, созданные на основе систем IBM POWER, существенно изменить стандарты лечения онкологических больных? Специалисты Oxford Cancer Biomarkers вместе с нашим деловым партнером Meridian IT верят в это и каждый день стремятся к достижению этой разницы. OCB хочет решить проблему лечения рака «поясом и подтяжками». Возьмем, к примеру, колоректальный рак. Почему пациенты должны терпеть потенциально опасную для жизни токсичность химиотерапии,..
10 потрясающих библиотек Java и APIS, которые должен знать каждый программист
Здравствуйте, Java-программисты! Если вы ищете наиболее важные библиотеки Java, чтобы изучить их и стать более компетентным разработчиком Java в 2021 году, то вы обратились по адресу. Одной из черт хорошего и опытного Java-разработчика является обширное знание API, включая JDK и сторонние библиотеки. Я потратил много времени на изучение API, особенно после прочтения «Effective Java 3rd Edition», где Джошуа Блох советовал, как использовать существующие API для разработки, а не писать новые..
Как работают интегрированные спутниковые сети, часть 1 (телекоммуникации)
1. Ориентированное на управление распределение мощности для интегрированных сетей спутников и БПЛА ( arXiv ) Автор: Чэнлян Лэй , Вэй Фэн , Цзюэ Ван , Ши Цзинь , Нинг Гэ Аннотация . В этом письме представлена ​​интегрированная спутниковая сеть беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для зондирования, связи, вычислений и управления (SC3), в которой БПЛА оснащен бортовыми датчиками и мобильными граничными вычислениями (MEC). серверы, базовые станции и модуль спутниковой..
Понимание рекуррентных нейронных сетей: предпочтительная нейронная сеть для данных временных рядов
Общие сведения о рекуррентных нейронных сетях: предпочтительная нейронная сеть для данных временных рядов Искусственный интеллект десятилетиями оставался в тени, поднимая пыль на расстоянии, но так и не появился. Что ж, эта эпоха закончилась. В 2017 году ИИ прорвался сквозь облако пыли и прибыл с размахом . Но почему? Что вдруг такого особенного? И при чем тут повторяющиеся нейронные сети ? На самом деле много . Благодаря оригинальной форме кратковременной памяти, о которой не..
Изучите SQL Server Management Studio  — Часть 3. Операции CRUD, первичные и внешние ключи
Набор навыков, который сделает вас веселее на вечеринках! Шаг за шагом. В последних сериях… Здравствуйте, и добро пожаловать в нашу третью часть серии руководств по SQL и SQL Server Studio. Цель? Чтобы вы были знакомы и чувствовали себя комфортно с инструментом и языком. — Почему это вообще имеет значение? Я вижу, ты спрашиваешь. Что ж, оказывается, любопытство и второстепенные проекты часто мешают тому, чтобы вас выбрали в новых проектах или даже наняли на новую работу. Тот..
Случайные мысли подражателя Data Scientist 👨‍🔬
Моя цель этого поста - изложить мои мысли о науке о данных и машинном обучении (ML). Недавно я глубоко погрузился в мир машинного обучения. Еще в феврале я провел время, систематизируя свои знания из трека DataCamp: Data Scientist with Python , чтобы подготовиться к моему путешествию по науке о данных. Однако вскоре я почувствовал, что не совершаю серьезных прорывов, очищая данные и воссоздавая контент из курса Data Camp. Однако мне казалось, что я не прохожу процесс изучения..
Модели преобразования текста в изображение: DALL-E 2 и CLIP-GEN
Аннотация Лучшие модели генерации изображений в настоящее время достигают фотореалистичных характеристик только после короткой подсказки. Большая часть их успеха зависит от двух ключевых частей: CLIP и модели распространения. В этой статье будет представлена ​​и объяснена знаменитая модель DALL-E 2 и еще одна модель генерации изображений CLIP-GEN, которая не требует языкового обучения. Фон Прежде чем мы представим DALL-E 2 и CLIP-GEN, позвольте мне объяснить CLIP ( C контрастный L..