Как экспортировать не размытые изображения в формате EPS?

ОБНОВИТЬ:

Проблема воспроизводится на Mac, и проблема связана с средством визуализации eps, а не с MATLAB. Например, сохранение imagesc(rand(20)) и просмотр с помощью Preview и GSview приводит к следующему:

Скриншот предварительного просмотра

Скриншот GSview

Ясно, что информация не теряется. Это просто неправильно интерпретируется/читается некоторыми зрителями EPS. Решение простое: используйте GSview для просмотра ваших eps изображений. Вы можете загрузить его с здесь

Особенно на Mac, если ваше конечное приложение — латекс/pdflatex, вам придется явно настроить его на использование GS/GSview, потому что в противном случае по умолчанию будет использоваться движок Quartz, встроенный в ОС.

ПРЕДЫДУЩИЙ ОТВЕТ:

Я не могу воспроизвести описанное вами поведение. Вот код, который я использовал, протестирован с использованием R2010b на 32-разрядной версии WinXP:

M = fspecial('gaussian',[20 20],5);
imagesc(M)
print('-dpng','a.png')
print('-depsc2','b.eps')

а.png

б.эпс

Возможно, это проблема с вашей программой просмотра EPS...

не уверен, почему это работает, но вы можете попробовать сделать следующее:

eps2eps oldfile newfile

помогает мне (на Mac OS)

Сначала я подумал, что вы делаете что-то не так, но потом я вспомнил, что эта проблема чертовски беспокоила меня год или около того назад. Я не мог придумать способ исправить это поведение, и из того, что я исследовал, это, скорее всего, ошибка, и у некоторых других тоже была эта проблема, и нет известного решения. Конечно, я могу ошибаться в последней части, и могут быть решения, которые появились с тех пор, как я их искал.

В любом случае, мой обходной путь этой проблемы состоял в том, чтобы использовать pcolor с shading flat вместо imagesc. Когда вы экспортируете это в формат eps, изображение сохраняется правильно. Пример:

pcolor(rand(20));
shading flat
print('-depsc','figure.eps')

ПРИМЕЧАНИЕ. Вы можете увидеть появление тонких тусклых белых линий вдоль антидиагоналей каждого маленького квадрата (зависит от ОС и программы просмотра). Это края графических примитивов, которые используются для рендеринга изображения. Однако это не недостаток экспорта MATLAB, а скорее недостаток рендеринга в вашей программе просмотра EPS/PDF. Например, с настройками по умолчанию в Preview на моем Mac эти строки отображаются, тогда как с настройками по умолчанию в Adobe Reader 9.4 они не отображаются.

Если кого-то все еще интересует обходной путь: откройте .eps-файл в текстовом редакторе и найдите «интерполировать». Вероятно, вы встретите «/Interpolate true def» два или три раза. Замени "истина" на "ложь" и радуйся :)

Примечание относительно ответа Йоды: в Preview в Mac OS X вы можете сделать так, чтобы тонкие белые диагональные линии на каждом из квадратов исчезли, сняв флажок «Сглаживание текста и изображения на экране». Конечно, недостатком является то, что тогда любой текст (например, оси фигур и т. д.) не сглаживается. К сожалению, снятие этого флажка не влияет на размытие, если вы используете imagesc.

Еще одно замечание: если вы используете предварительный просмотр для создания PDF-файла из вашего eps, полученный PDF-файл по-прежнему отображается правильно (без размытия) при открытии его в Acrobat.

Я тоже давно мучаюсь с этой проблемой. Пока что GSView — единственная программа просмотра, которая корректно отображает цифры в секунду, созданные Matlab (R2015b). eps2eps у меня не работал (psutils 1.23). В конечном итоге у меня сработало следующее:

1. Экспортируйте рисунок в pdf, следуя инструкциям здесь
2. pdf2ps файл.pdf файл.eps

Я только что написал эту простую замену для imagesc. Он поддерживает не все функции, кроме самых основных, но я все же надеюсь, что это поможет.

function h = imagesc4pdf(C)

[ny nx] = size(C);

px = bsxfun(@plus, [-0.5; 0.5; 0.5; -0.5], reshape(1:nx, [1 1 nx]));
py = bsxfun(@plus, [-0.5; -0.5; 0.5; 0.5], 1:ny);

n = numel(C);
px = reshape(repmat(px, [1 ny 1]), 4, n);
py = reshape(repmat(py, [1 1 nx]), 4, n);

h = patch(px, py, reshape(C,1,n), 'linestyle', 'none');

xlim([.5 nx+.5]);
ylim([.5 ny+.5]);
set(gca, 'ydir', 'reverse');

Примените средство визуализации opengl к фигуре.

figure(gcf);
set(gcf,'renderer','opengl');

Размытие на самом деле зависит от программного обеспечения рендеринга, используемого вашим приложением для просмотра или принтером. Чтобы всегда получать хорошие результаты, сделайте каждый пиксель вашего изображения блоком пикселей 8x8 одного цвета, т.е. измените размер изображения следующим образом:

im2 = imresize(im1, 8, 'nearest');

Затем размытие влияет только на пиксели на краю каждого блока. Лучше всего подходят блоки 8x8, поскольку они сжимаются без неприятных артефактов с помощью сжатия DCT (иногда используется в файлах eps).

Мне очень помогла эта страница: http://tech.mof-mof.co.jp/blog/machine-learning-octave.html (написано на японском языке, используйте для этого переводчик Google)

И это также полезно: Ошибка Gnuplot-AquaTerm: установить терминальное расширенное название Aqua Рисунок 1... неизвестный тип терминала

Я также ответил на https://www.coursera.org/learn/machine-learning/discussions/weeks/2/threads/Dh-aRfqSEeaHSQ6l4xnh6g.

Я переустановил gnuplot следующим образом:

$ brew cask install xquartz
$ brew cask install aquaterm
$ brew uninstall gnuplot
$ brew install gnuplot --with-aquaterm --with-x11 --with-qt  # you can show other options by `$ brew options gnuplot`

Вы можете отредактировать ~/.octaverc следующим образом:

setenv("GNUTERM", "qt")

и в октавном окне после ввода "system gnuplot", затем

set pm3d interpolate 2, 2

После сохранения файла откройте octave-cli.app и введите

imagesc(magic(3)), colorbar

Я получил это.