Публикации по теме 'analytics'
Руководство для начинающих по обучению с подкреплением
Интересно, как приведенное выше изображение связано с обучением с подкреплением? Ну, это пример обучения с подкреплением. В этой статье вы найдете самое базовое объяснение обучения с подкреплением.
Что такое обучение с подкреплением?
Это метод машинного обучения, который позволяет машинам автоматически определять идеальное поведение в определенном контексте, чтобы максимизировать его производительность. Машина учится на опыте в момент времени t , чтобы принять решение в течение..
Обработка многомерных изображений с использованием лидарных данных для сегментации и классификации с использованием…
LIDAR (обнаружение света и определение дальности)
Фон
В настоящее время использование современных датчиков позволило с высокой эффективностью внедрять инновации в мониторинг природных ресурсов, например, в случае технологии LIDAR (Light Detection And Ranging — обнаружение по свету и расстоянию), которая является результатом интеграции технологий GPS, инерциального измерительного устройства и лазерного датчика, используемых для измерения расстояний на различных расстояниях путем..
Облегченная конвейерная обработка в Python
Использование Joblib для хранения конвейера машинного обучения в файле
Процесс конвейерной обработки помогает обеспечить простой подход к загрузке и использованию модели машинного обучения по запросу. Это помогает в распараллеливании, что означает, что разные задания могут выполняться параллельно, а также уменьшает избыточность и помогает проверять и отлаживать поток данных в модели.
Некоторые из функций, предоставляемых конвейерами, включают вычисления по требованию, отслеживание..
Жизненный цикл данных проекта машинного обучения
В одной из моих статей я описал, почему проект машинного обучения (ML) сложен, а также объяснил, как можно управлять моделью с помощью MLFlow. Я уже довольно много объяснил об управлении моделями в этом блоге, но здесь я расскажу о жизненном цикле данных для приложений ML.
Парадигма машинного обучения отличается от традиционной разработки программного обеспечения. Как правило, в традиционном программном обеспечении мы пишем правила в коде (наши любимые языки программирования),..
Описательная статистика: объяснение
Важным первым шагом в процессе анализа является получение краткой сводки данных, с которыми мы будем работать.
Статистика — это метод изучения и анализа данных, позволяющий делать соответствующие наблюдения о данных.
Чтобы понять, какие именно данные пытаются с нами связаться.
Затем мы пытаемся интерпретировать эти результаты, чтобы сформировать гипотезы о населении на основе выборки данных.
Численность населения также рассматривается как вывод в статистическом плане.
Население..
Google использует искусственный интеллект (ИИ) для распознавания поисковых запросов людей в кризисной ситуации
Google начнет внедрять MUM, модель искусственного интеллекта, которая более точно определяет «более широкий спектр личных кризисных поисков».
Многие люди обращаются к безличному источнику помощи во время личного кризиса: Google. Каждый день в…
Введение в анализ основных компонентов (PCA) - с кодом Python
Введение в PCA - почему, когда и как
Мотивация
Представьте себе текстовые данные, содержащие 100000 предложений. Общее количество уникальных слов в тексте - 10000 (размер словарного запаса). Если каждое предложение представлено вектором длины, равной размеру словарного запаса. В этом векторе длиной 10000 каждая позиция принадлежит уникальному слову. Для вектора нашего предложения, если определенное слово встречается k раз, значение элемента в векторе, соответствующего индексу..
