Загрузка приложения с несколькими глобальными зависимостями может быть сложной задачей. Интернационализация, аутентификация, библиотека компонентов, тема, маршрутизация, управление состоянием, управление сеансом, границы ошибок и т. Д. - вот лишь некоторые из частей, которые вам нужно будет предоставить в своем приложении React. В этой статье я попытаюсь представить схему четкого разделения проблем. Здесь нет оригинальных идей. Суть его взята из блогов Эрика Эллиотта и Кента..

Введение Вы когда-нибудь пытались улучшить свой рейтинг в хакатоне по машинному обучению на DataHack или Kaggle? Вы испробовали все свои любимые лайфхаки и приемы, но ваш результат не меняется. Я был там, и это довольно разочаровывающий опыт! Это особенно актуально в первые дни работы в этой области. Мы склонны использовать знакомые методы, которые мы изучили, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия и т. д. (в зависимости от постановки задачи). А затем приходит..

Вне выборки — это метод проверки производительности модели повышения без использования набора проверок. Это преимущество, если: Ваш набор данных слишком мал, чтобы разделить его на обучение, проверку и тестирование. Дает вторую проверку разрешающей модели. Важно отметить, что это никак не влияет на обучение! Для ускорения мы позволяем каждому оценщику в нашем ансамбле тренироваться на некоторых наблюдениях. Предположим, что у нас есть обучающий набор данных, для каждого из наших..