Это 3 лекции, которыми я постоянно делюсь с коллегами и всегда держу в голове Введение Вокруг ИИ много ажиотажа. В последнее время вокруг демонстраций таких моделей, как ChatGPT и Dall-E-2, возникло невероятное количество шума. Какими бы впечатляющими ни были эти системы, я думаю, становится все более важным сохранять спокойствие и не увлечься морем волнений. Следующие видео/лекции больше сосредоточены на том, как думать о проектах по науке о данных и как решить проблему. Я..

Эти проекты похоронят ваше портфолио, если только вы не сделаете с ними что-то очень новое… Все рекомендуют вам ДЕЛАТЬ проекты по науке о данных, но лишь немногие говорят о проектах, которых нужно ИЗБЕГАТЬ . Сейчас меняю! вступление Эта статья предназначена для всех, кто только начинает работать в нише науки о данных и пытается создать обширную…

Введение В этом проекте мы стремимся разработать систему, которая может идентифицировать повторяющиеся пары вопросов в Quora. Обнаружение повторяющихся вопросов может помочь улучшить взаимодействие с пользователем, уменьшить избыточность и улучшить модерацию контента на платформе. Мы развернули проект на Streamlit, и он доступен по адресу duplicate-question.streamlit.app . Обзор проекта Проект включает в себя несколько ключевых этапов, включая предварительную обработку данных,..

Машинное обучение в электронной торговле Как использовать модель линейной регрессии машинного обучения для прогнозирования годовой суммы, потраченной клиентом. В настоящее время я прохожу курс Python для науки о данных и машинного обучения на Udemy, который оказался невероятно полезным. В этом сообщении в блоге я расскажу вам о проекте, за который я взялся, изучая некоторые фиктивные данные, описывающие привычки пользователей на платформе электронной коммерции. В этих проектах я..