Публикации по теме 'image-processing'


EDN-GTM: Сеть кодера-декодера с управляемой картой передачи для устранения дымки одиночного изображения
Когда сочетаются традиционное компьютерное зрение и глубокое обучение. Обесцвечивание изображения Цель улучшения видимости цифровых изображений, снятых с естественных сцен, стала чрезвычайно необходимой во многих реальных приложениях, поэтому демутирование изображения (или удаление дымки) стало важной задачей в компьютерном зрении и обработке изображений несколько десятилетий назад. Если вы хотите знать, насколько актуальна эта тема, я хотел бы сообщить вам, что Кайминг Хе,..
Преобразование видео в изображения и изображений в видео с помощью OpenCV (Python)
В этом посте есть 2 разные части для создания кадров из видео, и из нескольких изображений мы можем создавать видео в любом формате. Преобразование видео в изображения (кадры) Для этого потребуется установить библиотеку CV2. Если вы не установили его, просто установите его, используя следующую команду. >>> pip install opencv-python #For python 2.x >>> pip3 install opencv-python #For python 3.x >>> conda install opencv-python #If you directly install..
Захват движущихся объектов с помощью OpenCV
С появлением камеры сделать снимок сегодня стало очень просто, но по мере развития технологий камеры люди задумывались о том, чтобы получить контекст изображения и найти объекты внутри этого изображения. Итак, если вы когда-нибудь задумывались о том, «Можем ли мы определить или зафиксировать границы движущихся объектов на изображении или видео?», То этот блог для вас. OpenCV (Open Source Computer Vision) - это библиотека с открытым исходным кодом, позволяющая получить представление о..
Разделите массив 4D на обучающий набор и набор проверки для CNN (регрессия)
Всем привет, Я пытаюсь разработать CNN для регрессии, следуя этому примеру Matlab. Он использует массив 4D для хранения изображений и вектор для хранения значений, связанных с каждым изображением. Я использую этот код для создания 4D-массива под названием «база данных», который содержит мои изображения и векторные «метки», содержащие значения. k = 1; %2cm for i = 1:1000 str = sprintf('images/2cm/%d.jpg', i); image_to_store = imread(str); database(:,:,1,k) =..
За пределами предсказания : мир генеративного интеллекта
С тех пор, как ChatGPT появился на рынке, исследователи и специалисты по данным сосредоточены вокруг него. В мире искусственного интеллекта появился новый рубеж, который привлекает всеобщее внимание к генеративному ИИ . До этого момента основная роль ИИ заключается в том, чтобы распознавать закономерности в данных и делать прогнозы на их основе. Генеративный ИИ делает еще один шаг вперед, фактически создавая новый контент или данные с нуля. Он включает в себя не только текст, но и аудио,..
Как создать набор данных машинного обучения с нуля?
Поваренная книга моей бабушки встречает машинное обучение, часть I Моя бабушка была прекрасным поваром. Поэтому, когда я недавно наткнулся на ее старую кулинарную книгу, я попытался прочитать некоторые рецепты, надеясь, что смогу воссоздать некоторые из блюд, которые мне нравились в детстве. Однако это оказалось труднее, чем ожидалось, поскольку книга была напечатана примерно в 1911 году шрифтом под названием f raktur . К сожалению, шрифт fraktur в некоторых случаях отличается от..
Как получить энтропийное изображение, обратное разностное изображение, контрастное изображение, энергетическое изображение и т. д. из…
Привет, Я использую GLCM для анализа текстуры изображения, я получил функции GLCM, такие как контраст, энергия, энтропия, обратная разница, однородность и т. д. Теперь я хочу отобразить версию изображения этих функций, что означает, что я хочу отобразить энтропийное изображение, обратное разностное изображение, контрастное изображение, изображение энергии и т. д., но я не знаю, как его найти, пожалуйста, помогите, это было бы для меня большим подспорьем. заранее спасибо ПРИМЕЧАНИЕ...