Публикации по теме 'machine-intelligence'


Что такое обработка естественного языка (NLP) и как ее можно использовать в здравоохранении?
Что такое обработка естественного языка (NLP) и как ее можно использовать в здравоохранении? Процесс естественного языка сокращает дистанцию ​​в возможностях между человеком и компьютером. НЛП  — это сокращение от нейролингвистического программирования. "" Нейро относится к вашей неврологии; Лингвистическое относится к языку; программирование относится к тому, как функционирует этот нейронный язык». Короче говоря, НЛП — это язык вашего мозга и человеческой деятельности. Есть..
10 лучших компаний в области машинного обучения, о которых нужно знать в 2022 году
91,5% всех ведущих компаний постоянно инвестируют в машинное обучение. По мере повышения точности алгоритмов машинного обучения все больше и больше компаний инвестируют в эту технологию. Он предлагает лучший анализ, ценную информацию и возможности для увеличения дохода. Сегодня алгоритмы машинного обучения присутствуют почти в каждой отрасли. Программное обеспечение для машинного обучения, от здравоохранения до производства, позволяет предприятиям оптимизировать свою работу и..
ЗАРПЛАТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ИНДИИ В 2020 ГОДУ
ЗАРПЛАТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ИНДИИ В 2020 ГОДУ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта, которое использует компьютерный алгоритм для синтаксического анализа данных, чтобы определить или предсказать что-то в слове. Алгоритмы машинного обучения способны автоматически обучаться и совершенствоваться благодаря своему опыту. Алгоритмы машинного обучения используют текст как последовательность ключевых слов, что помогает им анализировать..
Непрерывное обучение с регуляризацией важности по узлам
Сеён Ан Непрерывное обучение (обучение на протяжении всей жизни) , давняя открытая проблема машинного обучения, относится к способности модели постоянно учиться из потока данных, приспосабливаясь к новым знаниям и сохраняя ранее полученный опыт. Это концепция последовательного изучения модели для большого количества задач, не забывая знания, полученные из предыдущих задач, где данные в старых задачах больше не доступны при обучении новых. Непрерывное обучение и дилемма..
Само-внимание Трансформера
ТРАНСФОРМАТОР Самоанализ Почему внимание — это все, что вам нужно? В 2017 году Васвани и соавт. опубликовал статью под названием «Внимание — это все, что вам нужно» для конференции NeurIPS. Архитектура преобразователя не использует повторения или свертки. Он опирается исключительно на механизмы внимания. В этой статье мы обсудим механизмы внимания в преобразователе:
Внедрение машинного обучения в JavaScript
Введение: Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая может произвести революцию во многих отраслях. Это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или решения без явного программирования. В последние годы использование машинного обучения в веб-разработке становится все более популярным благодаря развитию библиотек и фреймворков JavaScript. В этой статье мы рассмотрим различные типы машинного обучения,..
Бард, эксперимент ИИ от Google
Вы слышали об этом? Если вы следуете тенденции ИИ, вы могли бы это сделать. Я получил электронное письмо от Google о Барде, эксперименте Google с искусственным интеллектом. Поскольку я писал отзывы на Картах Google, они добавили этот ИИ в Местные эксперты. По мнению Google, о Барде можно думать как о вашем творческом и полезном соратнике, призванном повысить вашу продуктивность, ускорить реализацию идей и подогреть ваше любопытство. Конфиденциальность, важная информация (для..