TLDR 1. Инструменты, обсуждаемые в этой статье: Conda , Pipenv , Poetry , pip-tools , pip . strong>. 2. По состоянию на май 2023 г. не существует лучшего инструмента 3. Мои рекомендации: - Личный проект — используйте то, что вам знакомо. . Если вы хотите изучить новый инструмент, используйте Pipenv. Если вы занимаетесь наукой о данных или проектом по машинному обучению, вы можете вместо этого выбрать Conda. - Профессиональный проект — используйте Pipenv, это инструмент,..

Предисловие Эта статья является сопроводительным руководством к https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/package_discovery.html . Хотя документация ни в коем случае не плохая, есть некоторые подводные камни. В этой статье приведены некоторые примеры. Наша цель Мы начинаем с самого минимума, чтобы создать пакет, который является пустым setup() , и постепенно добавляем функциональность, пока не поймем, почему генераторы проектов, такие как pyscaffold , делают что-то..

Привет! Если вы уже опубликовали несколько пакетов npm , вы можете либо нажать на сердечко, не читая (🤓), либо дочитать до конца и поделиться своими мыслями. И если вы никогда не публиковали ни одного пакета npm, надеюсь, эта статья вам чем-то поможет 😉 Прежде всего, чтобы опубликовать свой пакет, вам необходимо войти в систему на npmjs.com (я смело предполагаю, что вы уже установили npm на свой компьютер). Если у вас нет учетной записи пользователя npm , вы можете легко..